Functional Data Explorer为顺序实验设计增加了新的维度（2019-EU-45MP-078）级别：中级
职位职能：分析师/科学家/工程师
Martin Owen，Insight by Design顾问
此演示文稿展示了我们如何应用“按设计质量”原则来评估风险，识别潜在的故障模式并确定控制策略。我们这样做是为了优化生产药品的热熔挤出工艺的连续生产。以前，我们已经展示了如何基于单点值（例如，单个波长的吸光度）使用顺序实验设计来理解过程，然后证明一致性。使用Functional Data Explorer，我们现在可以在一定范围的波长（即光谱数据）和/或时间范围内对数据进行建模。这种对附加维度建模的能力使我们能够通过对相似的频谱或时间曲线进行分组和表征来获得更多的见识和理解。 将探索功能数据的不同示例，以显示与其他观测值或高变异性数据相距较远的观测点的影响。我们旨在展示预处理数据的各个方面，以及过滤器如何帮助放大重要区域。连续处理给制药业带来了新的挑战，我们在顺序实验设计和稳定过程监控的背景下考虑“在线”和“离线”监控技术。
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