食品工业中的复杂设计要求：使用JMP（R）的案例和实现（2019-EU-45MP-088）级别：中级
职位职能：分析师/科学家/工程师
鲁汶大学研究经理Bart De Ketelaere
SAS JMP高级学术大使Volker Kraft
彼得·古斯（Peter Goos），鲁汶大学和安特卫普大学教授
食品行业的新产品开发通常是一个非常复杂的设置，除了混合物变量，过程变量和可观察但不可控制的因素之外，还可能涉及批次间的差异。设计如此复杂的实验需要所谓的最佳设计提供量身定制的灵活方法。在这次联合演示中，我们将展示食品行业的典型实例来为现场做准备。接下来，我们将展示JMP提供的产生这种最佳设计的可能性。最后，我们将详细介绍一家希望优化新产品的食品公司的实际案例。设想的实验除了测量所使用批次的六个协变量外，还涉及七个成分的受限混合物。在给出针对这种情况的合理模型之后，我们将使用JMP的独特功能创建最佳设计并分析从中获得的结果。
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