JMP® Pro 机器学习简介 (2019-EU-TUT-141)级别：高级
工作职能：分析师/科学家/工程师
Chris Gotwalt，JMP 统计研究与开发总监，SAS
在本教程中，我们将概述如何使用 JMP Pro 中的工具应用机器学习方法。 基本思想是机器学习的基本工具实际上使建模比早期的数据建模方法更容易。 我们将首先介绍如何在机器学习框架中选择模型的基本概念，然后展示如何使用 Make Validation Column 实用程序进行设置。 然后我们将演示 ADI，这是一种新的缺失数据插补方法，已添加到 JMP Pro 14 中。 之后，我们将说明 JMP Pro 中最重要的机器学习平台：神经、分区和广义回归。 最后，我们将使用模型比较来最终决定使用什么模型，并使用 Formula Depot 创建评分代码以在 JMP Pro 外部使用模型。 在整个过程中，我们将说明 JMP 中独特的交互性及其在数据和图形之间的紧密关联，这使得建模决策过程直观透明，同时也让人们以一种其他方式无法“看到机器学习模型的黑匣子”产品可以。
美国能源部预测建模教程回复：使用 JMP® Pro 进行机器学习简介 (2019-EU-TUT-141)谢谢@Jeff_Perkinson , @chris_gotwalt1
再见詹保罗
回复：使用 JMP® Pro 进行机器学习简介 (2019-EU-TUT-141)@詹保罗，我现在附上了克里斯的材料。
回复：使用 JMP® Pro 进行机器学习简介 (2019-EU-TUT-141)你好克里斯，
也可以上传相关的演示文档。
先谢谢了
贾保罗
