效果总结-蓝线显着性实际上，为什么蓝线表示显着性设置为 0.01 而不是 0.05？ 有没有可以更改它的选项？ 即使我从红色热点中选择“设置 alpha 级别”，它也不会改变我的结果。 谁能解释一下吗？
谢谢
回复：效果总结-蓝线意义绘图完成后，您不得更改该绘图中的蓝线。 实例化此显示框时，您可以在任意位置设置一行，但之后无法更改。
Names Default To Here( 1 );
// make example
New Window( "Example",
Outline Box( "Blue Line Where I Want",
pcb = Plot Col Box( "Probability", {25, 45, 5, 10, 10, 5} )
)
);
// add line (same lower limit for all elements)
pcb << Lower( [ 5, 5, 5, 5, 5, 5 ] );回复：效果总结-蓝线意义关于更改效果摘要中绘制蓝线的值的问题，您是否得到过答案？
回复：效果总结-蓝线意义在谈论具有这些属性的效果时，我不会同时使用“统计显着性”这两个词。 这是我个人和职业选择的问题。 在统计推断结构中，关于这两个词存在很多争论……我不会在本论坛中详细说明。 我要讨论的是 p 值及其解释。 该文档提到 Logworth 值为 2，对应于 p 值为 0.01。 默认情况下，效果摘要可视化中的蓝线是在 p 值 0.10 处绘制的。 效应条是否穿过该线取决于 Logworth 值以及相应的 p 值。 “统计显着性”的问题由个别解释者决定。
回复：效果总结-蓝线意义谢谢巴特尔的回复。 在阅读了您引用的同一页后，我写了 0.01。 此行来自同一 JMP 文档：- 超过 2 的值在 0.01 水平上显着（因为 -log10 (0.01)=2） ）。
如果我错了，请纠正我，不跨越蓝线的条形（模型效果）并不显着。 那么这里的显着性水平是 0.01 对吧？
回复：效果总结-蓝线意义蓝线是在 0.10 处绘制的，而不是您在原始讨论问题中输入的 0.01。 该线表示错误发现率的设置。 通俗地说，错误发现率是您可以评估影响的显着性的比率，当您估计大量影响时特别有用。 它可以防止发现错误的显着效应。 许多 JMP 建模方法中都包含 fdr 方法。 以下是 JMP 在线文档的链接，其中包含更多详细信息和参考：
https://www.jmp.com/support/help/14/interactive-effect-summary.shtml#1534569
