运行LSM分析时，解决方案模型提供了针对模型的影响调整的方法以及模型中每个分类元素的非调整方法。 运行具有多个预测变量或相互作用的逻辑模型后，是否可以获得具有置信区间的“调整后”预测值，以用于不同的预测变量组合？我将不胜感激处理此问题的任何指导或类似示例。
例如，具有两个连续协变量的逻辑回归，其中两者都是 COV1 和 COV2 很重要。如何获得（或可视化）效果的值 COV1 什么时候 COV2 保持其意思？
非常感谢！
