Wilcoxon 符号秩检验：检验统计量 S大家好，
对于这个看似非常明显的问题，我提前表示歉意。
当您在 JMP 中对变量进行配对分析时，您可以要求软件执行 Wilcoxon 符号秩检验，然后给出名为 S 的检验统计量结果。
问题是：什么是S ？
它与所有排名的总和不匹配，因为它可能是负数
它与签名等级的总和不匹配，甚至不匹配签名等级的一半（并且它将被命名为 W 而不是 S）
由于 JMP 文档仅说明如何计算 W 但没有提及 S ，有人可以分享一些有关此问题的信息吗？
另一个问题：我如何从单尾测试（即执行的测试）切换到双尾测试。
我已经包含了我使用的示例数据。 正秩之和为 19，负秩之和为 134。
W 应为 62.5。 S 是 68。 我缺少什么？
此致，
回复：Wilcoxon 签名秩检验：检验统计量 S看起来您在不同的线程上得到了对同一问题的答复： https://community.jmp.com/t5/Discussions/Wilcoxon-Sign-Ranked-Test-JMP-OUT-PUT/td-p/312503
我认为关键是平局的签名排名为零，但是其余的签名排名从 d0+1 开始（或者当存在平局时与该排名相关的中间排名），其中 d0 是平局数。
回复：Wilcoxon 签名秩检验：检验统计量 S你好，
我和她有同样的问题。 我的 R+ 是 1527，我的样本有 76 对和 11 个 0。 我尝试将我的值代入该公式，结果得到。 当 JMP 为 S 返回 581 时。 请帮助我，我快疯了。
S = R+ - 1/4[(N(N+1)-do(do+1)]
S= 1527-1/4[76(76+1)-11(11+1)]
S=97
另外，这是如何计算符号统计量的 M 的？
谢谢你！！！！！！！！！！！！！！
我应该提到的是，当在分析中的配对测试中添加这些时，我将爸爸的身高放在第一位，然后是身高（这与我希望它读出的方式相反）
雷切尔
回复：Wilcoxon 签名秩检验：检验统计量 S你能帮我解决这个问题吗？ 我遇到了同样的问题，但我无法弄清楚这一点。 我的正排名总和是 1527，我的 N = 76，我有 10 个 0。
回复：Wilcoxon 签名秩检验：检验统计量 S我应该指出，虽然 JMP 使用 Pratt 方法来解决零差异问题，但 SAS才不是使用普拉特方法。
文档中存在一些混乱，因为它使用瓦代替S 。 我一直致力于更新 JMP 15 的使用文档S ，以及纠正其中的一些公式。
普拉特法调整为d 0( d 0+1) 第二个定义中的术语S 。
希望这可以帮助。
迈克尔
回复：Wilcoxon 签名秩检验：检验统计量 S你好@马克贝利,
我的错，你提醒我是对的。
我在了解普拉特方法及其确切作用时遇到了一些麻烦，但经过一番尝试和错误后，我能够按预期找到 W = -68。
再次感谢你的帮助。
案件已破
此致，
回复：Wilcoxon 签名秩检验：检验统计量 S正如我在第一次回复中指出的，SAS 和 JMP测试使用 Pratt 方法来解决零差异问题。
回复：Wilcoxon 签名秩检验：检验统计量 S我只是想指出一些我认为可以解释的事情：
对于每一个没有绑定值（即前后值相等）的样本，则S=W，上面给出的公式是正确的，也是JMP给出的结果。
当我从样本中删除绑定值并将其提交给 JMP 进行 Wilcoxon 签名秩检验时，统计结果是正确的：S=-62.5
仅当样本中存在绑定值时才会出现此问题。
对于任何试图重现该问题的人，请使用配对教程中的道路测试示例。 Wilcoxon 结果是正确的，但一旦添加并列对（例如将 Kira 的后结果设置为 6），则 S 结果不等于 W，并且偏离公式的预期结果。
回复：Wilcoxon 签名秩检验：检验统计量 S你好@马克贝利,
再次感谢您在此事上的帮助。
我相信你确实找到了JMP用来计算S的公式。
然而，当我将其应用到 R+ = 139 和 N = 17 时，我仍然没有找到 JMP 给我的臭名昭著的“-68”。
我一整天都在尝试找出我的错误可能是什么，并对照每个在线 Wilcoxon 计算器检查了我的结果。
我什至尝试使用不同的 N 值，但仍然没有运气......
我将联系 JMP 支持人员并祝愿一切顺利。
一旦我得到他们的答复，我就会更新这个帖子
此致，
回复：Wilcoxon 签名秩检验：检验统计量 S此信息来自 Base SAS 文档过程单变量。不幸的是，所有符号在复制和粘贴操作中都丢失了，但您可以通过提供的链接查看完整的说明。
我相信 JMP 使用相同的计算，但如果您仍然发现结果与 JMP 之间存在差异，请联系 JMP 技术支持。
Wilcoxon 符号秩检验
签名排名统计S计算为
其中 是丢弃 的值后的排名， 是不等于 的值的数量。 平均排名用于并列值。
如果 , 的意义S是根据精确分布计算出来的S ，其中分布是缩放二项式分布的卷积。 当 时，意义S通过处理来计算
作为学生的t随自由度变化。 V计算为
其中总和是按绝对值关联的组的总和，其中 是我第组（伊曼1974年;科诺弗1980年）。 测试的原假设是均值（或中位数）为 ，假设分布是对称的。 参见莱曼和达布雷拉（ 1975年）。
回复：Wilcoxon 签名秩检验：检验统计量 S你好@马克贝利,
谢谢您的回答，我现在明白，一尾测试和双尾测试都进行了，并且给出了两个结果。
现在回到“S”：
我确实检查了 JMP 帮助，这是我可以找到的两个公式：
我有一个 0 差异，这意味着 d0 = 1 且 N = 18。
正排名的总和为 139，负排名的总和为 14。
右边的公式返回 (14-139)/2 = -62.5 ，左边的公式返回 14-(18*17-2)/4=-62
它们都没有给我-68，我相信这是因为这些是W而不是S的公式，并且Wilcoxon签名秩检验的JMP帮助部分中没有提到S。
我仍然非常不清楚为什么出现 S 统计量而不是 W 以及为什么它与 Wilcoxon 检验统计量不同。
有什么方法可以显示计算步骤的详细信息（排名编号，...），也许它可以阐明这个问题？
此致，
回复：Wilcoxon 签名秩检验：检验统计量 S你们有0差异吗？ 您可以查找 JMP 帮助中引用的参考文献：
威尔科克森签名排名
显示或隐藏 Wilcoxon 签名秩检验。 Wilcoxon 符号秩检验应用于配对差异。 这是一种非参数检验，比较正差异的大小与负差异的大小。 该测试使用 Pratt 方法来解决零差异问题。 该检验还假设差异的分布是对称的。 详细信息请参见发行版在里面基本分析书。 另请参见雷曼 ( 2006年), 科诺弗 ( 1999年，p。 350）和库尔顿（ 1967年）。
我在我的示例中看到这个结果：
可以使用双尾和双尾检验。
