双向重复测量方差分析你好，
我用 10 个水稻品种和 4 种水处理进行了实验。 对品种×水处理的所有组合进行了测试，每个组合有4个重复。 我现在想测试水处理品种及其相互作用的重要性。
我认为我必须进行双向重复测量方差分析（因为品种和水处理都是受试者内因素），但我真的不知道如何在 JMP（版本 14）中执行此操作。 我也很困惑如何处理我有 4 个复制品的事实。
谢谢，
丽贝卡
回复：双向重复测量方差分析我想我知道了，非常感谢！！！
回复：双向重复测量方差分析你复制的该设计。 也就是说，您对四个新受试者应用了相同的治疗方法。 复制与重复测量不同。 如果您连续四个星期每周测量植物高度并将每周测量值纳入分析中，那么这将是重复测量。 相反，您测量了终点四次。
副本就是复制。 每个副本都是一个运行块。 是的，结果是相关的。 即块效应。 这些方块会产生随机效应（如果有的话）。 您可以估计块的固定效果，但我认为这种解释没有意义。
我将适用于这两个平台的脚本添加到您的数据表中并将其附加在此处。
回复：双向重复测量方差分析是的，我有 160 株植物，我明白你的意思以及应该如何进行分析。 我还有两件事还不清楚。
为什么我不能使用重复测量？ 如果您有多次及时测量的科目，您是否只能使用重复测量？
复制品是随机效应还是我们假设模型如此？
我附上了数据！
回复：双向重复测量方差分析我不认为治疗是嵌套在主题内的。 您说您对每个副本进行了完整的阶乘。 这意味着您有 10 x 4 x 4 = 160 个观测值。
我认为副本代表一个块。 它应该作为随机效应添加到模型中。 按照前面的说明进行操作，同时将副本添加到效果中，然后选择此效果，单击属性旁边的红色三角形，然后选择随机效果。
如果这个建议仍然没有意义，你能发布数据吗？
回复：双向重复测量方差分析那么我应该将数据作为正常的双向阶乘方差分析来分析吗？
我认为我必须进行重复测量，因为这两个因素都是受试者内因素？
另外，如果我进行正常的双向方差分析，我不会考虑副本吗？ 每个副本都放置在一张表上，因此它们以这种方式相关？
提前致谢！
回复：双向重复测量方差分析重复测量意味着您随时间的推移观察到的结果是相关的。 你提到了复制，但这不是重复。
- 选择分析 > 拟合模型。
- 选择包含响应的数据列并单击 Y。
- 选择水稻品种和水处理的数据列。
- 单击宏并选择全阶乘。
- 单击运行。
重复用于估计响应误差（自然随机变异）。 该度量用于制作统计数据的分母，以评估反对原假设（水稻品种或水处理没有影响）的证据强度。
