嵌套效应我有两个物种和两种叶子的数据。 A 种和 B 种，R 型和 L 型。 我想检查叶子的物种和类型如何影响例如叶面积。 然而，我有分配给每个人的几片叶子的面积测量结果。
因此我使用了嵌套函数：
模型效果：
物种
类型
种类*类型
叶数【个体】
但我收到“模型缺少效果拦截 [个人]”
我究竟做错了什么？
当我将其标记为随机效应：叶数[单独]和随机时，我无需通过软件进行通信即可获得结果，但我不确定它在我的模型中是否完全正确。 我为每个人分配了一组叶子。 每片叶子和个体都不是随机连接的。
我只是希望 JMP “看到”每组叶子的面积结果应与实际个体相关联。
你知道如何获得它吗？
回复：嵌套效果只是另一个可能有帮助的想法。
如果叶子数量与个体的位置相关（例如，#1 位于底部，#3 位于顶部，#2 位于中间），那么您可能会预期 #1、#2 和 #3 之间的叶面积存在系统差异这在个体之间是一致的。 在这种情况下，您需要将叶数指定为固定效应，以估计位置对个体的影响。
如果从每个个体中随机收集叶子，然后分配叶子编号，则您不会期望叶子编号之间的面积出现任何系统差异。 叶子数量之间会有差异，但它应该是完全随机的。 因此，您可以将叶数指定为随机效应来解释这种变化。
回复：嵌套效果你好，
关于随机效应的问题似乎经常出现在社区讨论中。 你并不孤单！
通过为个体中叶数的嵌套效果指定随机属性，您并不是说它们是“随机连接的”。 你的意思是，一片叶子到另一片叶子的叶面积可能会有所不同（对于给定的个体）。
如果您将其指定为固定效果（常规的默认效果风格），您会说一个叶子编号与另一个叶子编号之间存在系统差异。 例如，对于任何个体，2 号叶的面积比 1 号叶的面积更大。 我认为这不是您期望看到或希望模拟的效果。
通过将效果指定为“随机”，您就承认，在个体内部，从一个叶子编号到另一个叶子编号的面积存在随机变化。
如果您认为需要考虑的个体之间的面积可能存在差异，您可能还希望将个体作为随机效应包括在内。
希望这是有道理的。 解释随机效应并不简单。
菲尔
