Diseño y Análisis Experimental (Nivel Preliminar-Intermedio)
Fecha: 9 de abril a 11 de abril 9:30 - 16:30
Sitio: Hyatt Regency Shanghai Wujiaochang
Dirección: No. 88, Dingdong Road, Yangpu District, Shanghai
Período de tiempo: 3 días (6 horas * 3 = 18 horas)
Precio preferencial: 4,800 RMB / persona (antes del 16 de marzo)
Precio estándar: RMB 5.500 / persona
Nota: La capacitación previa a la sesión solo está disponible para aquellos que se inscriban en la sesión. Las tarifas de formación solo cubren la formación y el almuerzo de trabajo. Los demás servicios correrán a cargo de los asistentes.
Instructor : Xu Zhan Consultor Senior de Análisis de Datos de JMP China
Perfil del instructor: Consultor de análisis de datos actuales de JMP China, Maestría en Ingeniería Industrial de la Universidad de Tsinghua. Está familiarizado con la filosofía y la práctica de gestión de Six Sigma, y es experto en la aplicación de métodos de análisis estadístico como el análisis de datos exploratorios, el diseño experimental, la predicción de modelos, el análisis de supervivencia y confiabilidad y el control estadístico de procesos en el trabajo práctico. Tiene una amplia experiencia en la aplicación de tecnología estadística en las industrias de alta tecnología, farmacéutica, financiera y automotriz, y ha brindado capacitación profesional a más de 50 empresas reconocidas.
Quién debe asistir:
- Ingenieros, técnicos, maestros y estudiantes en el campo de la gestión de ingeniería que son responsables de la planificación y la implementación del diseño de experimentos (DOE); otros que acaban de comenzar y están interesados en el DOE.
Contenido del curso:
- Introducción general del DOE
- Diferencias entre el DOE y los métodos de análisis tradicionales.
- Tecnología central DOE
- Terminología y análisis de ideas del DOE.
- Fundación estadística aplicada del DOE.
- Prueba de hipótesis
- Análisis de Varianza (ANOVA)
- Análisis de regresión
- Tipo Descriptivo DOE
- Tres principios básicos del DOE
- 2 k diseños factoriales completos
- Tipo de cribado DOE
- Diseños factoriales parciales.
- Interpretación de la tabla de resolución.
- Diseños de Plackett-Burman
- Tipo optimizado DOE
- Diseños de superficie de respuesta
- Construcción de las funciones de deseabilidad.
- Presentación gráfica de modelos polinomiales.
- Simulación y predicción de modelos.
- Descripción general de DOE avanzado
- Diseños personalizados
- Diseños aumentados
Diseños experimentales y análisis (avanzado)
Fecha: 10 de abril al 11 de abril 9:30 - 16:30
Sitio: Hyatt Regency Shanghai Wujiaochang
Dirección: No. 88, Dingdong Road, Yangpu District, Shanghai
Período de tiempo: 2 días (6 horas * 2 = 12 horas)
Precio preferencial: 4,800 RMB / persona (antes del 16 de marzo)
Precio estándar: RMB 5.500 / persona
Nota: La capacitación previa a la sesión solo está disponible para aquellos que se inscriban en la sesión. Las tarifas de formación solo cubren la formación y el almuerzo de trabajo. Los demás servicios correrán a cargo de los asistentes.
Instructor: Zhou Wei Gerente de Consultoría de JMP China
Perfil del instructor: Gerente Consultor actual de JMP China y Six Sigma MBB. Como miembro experto senior del Comité de Expertos de Six Sigma de la Asociación de Calidad de China, es competente en Lean Six Sigma, gestión de calidad, ingeniería industrial, DOE, etc. Ha brindado experiencia en capacitación profesional a más de 200 empresas reconocidas.
Quién debe asistir:
- Ingenieros, técnicos, maestros y estudiantes en el campo de la gestión de ingeniería responsables de la planificación e implementación del diseño de experimentos (DOE); otros que tienen una experiencia relativamente rica en DOE.
Contenido del curso:
- Revisión rápida de DOE clásica
- Terminología y análisis de ideas del DOE.
- Ventajas y desventajas del DOE tradicional.
- Introducción general de la familia DOE
- Diseños personalizados
- Criterios de discriminación para esquemas experimentales.
- Pasos de estandarización del DOE
- Mejora de las DOE existentes.
- Ejercicios y reparto en el aula (I)
- Determinación del tamaño de la muestra
- Tamaño mínimo de muestra para resultados experimentales continuos.
- Tamaño mínimo de muestra para resultados experimentales discretos.
- Problema de tamaño de muestra en experimentos de confiabilidad.
- Otros tipos de DOE
- Diseños de mezcla
- Diseños de taguchi
- Diseños no lineales
- Diseños de relleno de espacio
- Diseños opcionales
- Diseños de cribado definitivos.
- Ejercicios y compartir en el aula (II)
Análisis de fiabilidad
Fecha: 9 de abril a 11 de abril 9:30 - 16:30
Sitio: Hyatt Regency Shanghai Wujiaochang
Dirección: No. 88, Dingdong Road, Yangpu District, Shanghai
Período de tiempo: 3 días (6 horas * 3 = 18 horas)
Precio preferencial: 4,800 RMB / persona (antes del 16 de marzo)
Precio estándar: RMB 5.500 / persona
Nota: La capacitación previa a la sesión solo está disponible para aquellos que se inscriban en la sesión. Las tarifas de formación solo cubren la formación y el almuerzo de trabajo. Los demás servicios correrán a cargo de los asistentes.
Instructor : Chen Jiasong, Consultor Senior de JMP China
Perfil del instructor: Consultor principal actual de JMP China, analista de gestión de calidad, Six Sigma MBB y auditor del director ISO9001. Está familiarizado con la filosofía y la práctica de la gestión de Six Sigma, es competente en la aplicación de métodos de análisis estadístico como el análisis de datos exploratorios, el diseño experimental, la predicción de modelos, el análisis de supervivencia y confiabilidad, el control de procesos estadísticos y la investigación de mercado en el trabajo práctico. Está especializado en la integración profunda de herramientas analíticas modernas y procesos de negocios, capaz de establecer plataformas de análisis personalizadas estandarizadas a través del desarrollo secundario de software y mejorar el nivel de análisis de datos para el usuario de manera integral. Tiene una amplia experiencia en la aplicación de tecnología de análisis estadístico en las industrias de semiconductores, electrónica, farmacéutica, ingeniería química y educación.
Quién debe asistir:
- Ingenieros, técnicos, docentes y estudiantes en el campo de la gestión de ingeniería responsables de la planificación e implementación de pruebas y análisis de confiabilidad de productos; Otros interesados en el DOE.
Contenido del curso:
Análisis de datos de vida
- Datos de vida y tipos de censura.
- Modelos no paramétricos y estimación.
- Modelos paramétricos y estimación de máxima verosimilitud; Selección y aplicación de modelos paramétricos.
- Análisis del mecanismo de fracaso de la competencia; establecimiento de modelo y aplicación
Diseño de pruebas comunes de vida de censura.
- Fines de prueba
- Determinación del tamaño de la muestra
- Determinación de longitudes de prueba.
Análisis de datos de ensayos de vida acelerados.
- Propósitos de prueba y tipos de datos
- Análisis de datos de pruebas de vida acelerada de estrés único; prueba de hipótesis y verificación; selección de modelo y aplicación
- Análisis de datos de prueba de vida acelerada de estrés múltiple; Establecimiento, selección y aplicación del modelo paramétrico.
Diseño de ensayos de vida acelerada.
- Diseño de ensayos de vida acelerada de un solo esfuerzo.
Predicción de la reserva de garantía de calidad.
- Propósitos de la garantía de calidad, predicción de reservas y tipos de datos de campo.
- Modelado y selección de datos de campo de garantía de calidad.
- Tipos, cálculo, evaluación y selección del intervalo de confianza de la predicción de la reserva de garantía de calidad
Pruebas de crecimiento de confiabilidad y análisis de datos de campo.
- Propósitos y tipos de datos de pruebas de crecimiento de confiabilidad
- Tipos, estimación de parámetros, selección de modelos y aplicación de modelos de parámetros de crecimiento de confiabilidad
- Datos incompletos, modelos, estimación de parámetros y aplicación de modelos de campos de crecimiento de confiabilidad
Diagrama de bloques de fiabilidad
- Uso previsto del diagrama de bloques de confiabilidad
- Componentes del diagrama de bloques de fiabilidad.
- Tipos y configuraciones de confiabilidad componentes de diagrama de bloques
- Datos de salida y aplicación de diagramas de bloques de fiabilidad.
