Experimentelles Design und Analyse (Grundstufe-Mittelstufe)
Datum: 9. April bis 11. April 9:30 - 16:30 Uhr
Standort: Hyatt Regency Shanghai Wujiaochang
Adresse: Nr. 88, Dingdong Road, Bezirk Yangpu, Shanghai
Länge der Zeit: 3 Tage (6 Stunden * 3 = 18 Stunden)
Vorzugspreis: RMB 4.800/Person (vor dem 16. März)
Standartpreis: RMB 5.500/Person
Notiz: Das Training vor der Sitzung ist nur für diejenigen verfügbar, die sich für die Sitzung anmelden. Die Schulungsgebühren decken nur die Schulung und das Arbeitsessen ab. Sonstige Leistungen gehen zu Lasten der Teilnehmer.
Lehrer : Xu Zhan Senior Data Analysis Consultant von JMP China
Lehrerprofil: Aktueller Datenanalyse-Berater von JMP China, Master-Abschluss in Wirtschaftsingenieurwesen der Tsinghua-Universität. Er ist mit der Managementphilosophie und -praxis von Six Sigma vertraut und beherrscht die Anwendung statistischer Analysemethoden wie explorative Datenanalyse, experimentelles Design, Modellvorhersage, Überlebens- und Zuverlässigkeitsanalyse und statistische Prozesskontrolle in der praktischen Arbeit. Er verfügt über umfangreiche Fachkenntnisse in der Anwendung statistischer Technologie in der Hightech-, Pharma-, Finanz- und Automobilindustrie und hat für mehr als 50 namhafte Unternehmen professionelle Schulungen durchgeführt.
Wer sollte teilnehmen:
- Ingenieure, Techniker, Lehrende und Studierende im Bereich Wirtschaftsingenieurwesen, die für die Planung und Durchführung von Design of Experiments (DOE) verantwortlich sind; andere, die gerade erst angefangen haben und sich für DOE interessieren.
Kursinhalt:
- Allgemeine Einführung von DOE
- Unterschiede zwischen DOE und traditionellen Analysemethoden
- DOE-Kerntechnologie
- Terminologie und Analyseideen von DOE
- Angewandte Statistik-Grundlage des DOE
- Hypothesentest
- Varianzanalyse (ANOVA)
- Regressionsanalyse
- Beschreibender Typ DOE
- Drei Grundprinzipien von DOE
- 2 k vollfaktorielle Designs
- Screening-Typ DOE
- Teilfaktorielle Designs
- Interpretation der Auflösungstabelle
- Plackett-Burman-Designs
- Optimierter Typ DOE
- Reaktionsflächendesigns
- Konstruktion der Wünschbarkeitsfunktionen
- Grafische Darstellung von Polynommodellen
- Modellsimulation und Vorhersage
- Überblick über fortgeschrittene DOE
- Kundenspezifische Designs
- Erweiterte Designs
Experimentelle Designs und Analyse (Fortgeschrittene)
Datum: 10. April bis 11. April 9:30 - 16:30 Uhr
Standort: Hyatt Regency Shanghai Wujiaochang
Adresse: Nr. 88, Dingdong Road, Bezirk Yangpu, Shanghai
Länge der Zeit: 2 Tage (6 Stunden * 2 = 12 Stunden)
Vorzugspreis: RMB 4.800/Person (vor dem 16. März)
Standartpreis: RMB 5.500/Person
Notiz: Das Training vor der Sitzung ist nur für diejenigen verfügbar, die sich für die Sitzung anmelden. Die Schulungsgebühren decken nur die Schulung und das Arbeitsessen ab. Sonstige Leistungen gehen zu Lasten der Teilnehmer.
Lehrer: Zhou Wei Beratungsmanager von JMP China
Lehrerprofil: Aktueller Consultant Manager von JMP China und Six Sigma MBB. Als hochrangiges Expertenmitglied des Six Sigma Expert Committee der China Quality Association beherrscht er Lean Six Sigma, Qualitätsmanagement, Wirtschaftsingenieurwesen, DOE usw. Er hat in über 200 namhaften Unternehmen professionelle Trainingserfahrung gesammelt.
Wer sollte teilnehmen:
- Ingenieure, Techniker, Lehrer und Studenten im Bereich Wirtschaftsingenieurwesen, die für die Planung und Durchführung von Design of Experiments (DOE) verantwortlich sind; andere, die relativ reiche Erfahrung in DOE haben.
Kursinhalte:
- Kurzer Rückblick auf das klassische DOE
- Terminologie und Analyseideen von DOE
- Vor- und Nachteile des traditionellen DOE
- Allgemeine Einführung in die DOE-Familie
- Kundenspezifische Designs
- Diskriminierungskriterien für experimentelle Systeme
- Standardisierungsschritte von DOE
- Verbesserung der bestehenden DOEs
- Unterrichtsübungen und Teilen (I)
- Bestimmung der Stichprobengröße
- Mindestprobengröße für kontinuierliche Versuchsergebnisse
- Minimale Stichprobengröße für diskrete Versuchsergebnisse
- Stichprobengrößenproblem bei Zuverlässigkeitsexperimenten
- Andere Arten von DOEs
- Mischungsdesigns
- Taguchi-Designs
- Nichtlineare Designs
- Raumfüllende Designs
- Optionsdesigns
- Definitive Screening-Designs
- Übungen und Austausch im Klassenzimmer (II)
Zuverlässigkeitsanalyse
Datum: 9. April bis 11. April 9:30 - 16:30 Uhr
Standort: Hyatt Regency Shanghai Wujiaochang
Adresse: Nr. 88, Dingdong Road, Bezirk Yangpu, Shanghai
Länge der Zeit: 3 Tage (6 Stunden * 3 = 18 Stunden)
Vorzugspreis: RMB 4.800/Person (vor dem 16. März)
Standartpreis: RMB 5.500/Person
Notiz: Das Training vor der Sitzung ist nur für diejenigen verfügbar, die sich für die Sitzung anmelden. Die Schulungsgebühren decken nur die Schulung und das Arbeitsessen ab. Sonstige Leistungen gehen zu Lasten der Teilnehmer.
Lehrer : Chen Jiasong, leitender Berater von JMP China
Lehrerprofil: Gegenwärtiger Senior Consultant von JMP China, Qualitätsmanagement-Analyst, Six Sigma MBB und ISO9001-Direktor-Auditor. Er ist mit der Managementphilosophie und -praxis von Six Sigma vertraut und beherrscht die Anwendung statistischer Analysemethoden wie explorative Datenanalyse, experimentelles Design, Modellvorhersage, Überlebens- und Zuverlässigkeitsanalyse, statistische Prozesskontrolle und Marktforschung in der praktischen Arbeit. Er ist spezialisiert auf die tiefe Integration moderner Analysetools und Geschäftsprozesse, ist in der Lage, durch Sekundärentwicklung von Software standardisierte kundenspezifische Analyseplattformen zu etablieren und das Datenanalyseniveau für den Benutzer umfassend zu verbessern. Er verfügt über umfangreiche Fachkenntnisse in der Anwendung statistischer Analysetechnologie in der Halbleiter-, Elektronik-, Pharma-, Chemie- und Bildungsindustrie.
Wer sollte teilnehmen:
- Ingenieure, Techniker, Lehrer und Studenten im Bereich Engineering Management, die für die Planung und Durchführung von Produktzuverlässigkeitstests und -analysen verantwortlich sind; andere, die sich für DOE interessieren.
Kursinhalt:
Lebensdatenanalyse
- Lebensdaten und Zensurtypen
- Nichtparametrische Modelle und Schätzung
- Parametrische Modelle und Maximum-Likelihood-Schätzung; Auswahl und Anwendung parametrischer Modelle
- Analyse des Wettbewerbsversagensmechanismus; Modellbildung und Anwendung
Design von gemeinsamen zensierenden Lebenstests
- Testzwecke
- Bestimmung der Stichprobengröße
- Bestimmung der Testlängen
Analyse von Daten aus beschleunigten Lebensdauertests
- Testzwecke und Datentypen
- Analyse von Daten aus beschleunigten Einzelbelastungs-Lebensdauertests; Testhypothese und Verifizierung; Modellauswahl und Anwendung
- Analyse von Daten aus beschleunigten Multi-Stress-Lebensdauertests; Erstellung, Auswahl und Anwendung parametrischer Modelle
Design beschleunigter Lebensdauertests
- Entwurf von beschleunigten Einzelbelastungs-Lebensdauertests
Vorhersage der Qualitätssicherungsreserve
- Zwecke der Qualitätssicherung Reservevorhersage und Arten von Felddaten
- Modellierung und Auswahl von Felddaten der Qualitätssicherung
- Arten, Berechnung, Bewertung und Auswahl des Konfidenzintervalls der Qualitätssicherungsreservevorhersage
Zuverlässigkeitswachstumstests und Felddatenanalyse
- Zwecke und Datentypen von Zuverlässigkeitswachstumstests
- Typen, Parameterschätzung, Modellauswahl und Anwendung von Zuverlässigkeitswachstumsparametermodellen
- Unvollständige Daten, Modelle, Parameterschätzung und Modellanwendung von Zuverlässigkeitswachstumsfeldern
Blockdiagramm der Zuverlässigkeit
- Verwendungszweck des Zuverlässigkeits-Blockdiagramms
- Komponenten des Zuverlässigkeitsblockdiagramms
- Typen und Einstellungen von Zuverlässigkeits-Blockdiagrammkomponenten
- Ausgangsdaten und Anwendung von Zuverlässigkeitsblockdiagrammen
