張耀威
質檢部總監
閃迪半導體（上海）有限公司， 西部數據技術公司
演講題目：
半導體製造共性分析與質量預測大數據
抽象的：
在製造業，我們一直關注過程波動。 什麼是過程變異？ 什麼樣的變異可能導致質量問題？ 哪些波動可能導致產品故障？ 半導體的製程如此精密，如果前後製程的變異重疊，會發生什麼？ 針對一個工廠應用大數據，從晶圓製造、晶圓封裝、成品檢測，實現真正的連接，以及商業應用。 所有這些都將被介紹。 從數十個、數百個甚至數千個輸入變量中找出關鍵參數並對其進行適當控制，以在質量和成本之間取得平衡，是複雜工藝流程中最困難和最關鍵的問題。 因此，共性分析將有助於診斷和預測這些方面。 共性分析需要在數據清洗、數據對接、算法選擇、結果分析等各個環節不斷進行試驗驗證。 為實現這一目的，我們選擇了 JMP 軟件來支持該流程。 本次演講將提供更多詳細信息。
背景：
張耀威是一位在半導體行業擁有近20年經驗的專家。 曾在英特爾、星科金朋、微軟工作，現任閃迪半導體（上海）有限公司QA部總監， 西部數據技術公司 在半導體研發、製程製造、品質管理等方面有著獨到的見解。 作為創新的堅持者，張先生不斷帶領團隊踐行創新思維，為公司創造了豐厚的效益。 他的寶貴經驗不僅成為公司的財富，更成為整個行業進步的動力。 JMP軟件作為製造業數據分析的專用工具，被張從英特爾帶到星科金朋和閃迪，培養了一大批專業人才。
IC製造大數據挖掘：缺陷預測模型
2016年，AlphaGo一一擊敗圍棋高手。 而在 2017 年，AlphaGo Zero 在沒有人類經驗的情況下通過自我學習擊敗了所有前輩。 從此，人類進入了AI元年。 隨著信息技術的不斷發展，數據的應用，尤其是大數據在工業中的應用，在製造業中發揮著越來越重要的作用。 集成電路（IC）製造是高科技密集型產業。 產品極小的尺寸和高精度的要求，注定了與數據分析有著非常密切的關係。 本講座主要介紹如何利用IC生產中的實時設備監控數據，通過數據挖掘和機器學習的方法找到缺陷的根本原因，從而實現質量提升、成本降低和生產力提升。 讓我們看看AI在行業中的威力和前景。 我們將通過一些實際案例來介紹如何利用JMP的模型預測功能進行基於IC製造數據的WAT缺陷預測和虛擬計量。 我們希望這些案例會有所啟發。
康生畢業於華東師範大學，碩士，專業為概率與數理統計。 現就職於中芯國際，任質量與可靠性中心高級經理。 13年半導體製造經驗，精通質量管理、統計過程控制（SPC）、實驗設計（DOE）等，代表公司為工業互聯網和工業大數據做出突出貢獻數據分析，通過參與成立工業互聯網上海分會聯盟。 他在工業統計和半導體質量與可靠性領域發表了超過 15 篇論文，並在美國和中國獲得了 19 項專利。
Thomas Chen 產品工程和測試工程總監
長江存儲科技
題目：NAND Flash開發測試中的數據分析
抽象的：
當我們進入大數據時代時，我們會看兩個重要的指標來衡量這場革命的深度——內存大小和網絡帶寬。
大約 20 年前，是大多數高科技行業的人還在談論“計算能力”並為 Pentium 系列的發布而興奮的時候。 今天，只有內存大小，128GB，256GB ......，才能區分 iPhone 的價格。 人們現在更感興趣的是數據是如何存儲和傳輸的。
存儲器，尤其是NAND閃存，廣泛應用於個人的日常生活中。 從電腦到手機，從數據中心到企業級服務器，NAND閃存以更高的效率、更高的安全性和更低的功耗，幫助不同的應用解決了數據存儲問題。 同時，大數據應用也帶動了存儲器產業，使其成為半導體中的第一大板塊，佔據了整個半導體市場的三分之一。
長江存儲是中國第一家也是唯一一家開發和製造NAND閃存的IDM公司。 鑑於長江存儲每月超過 30 萬片的產能目標，超過 10 20晶體管每個月都會在長江存儲的工廠進行測試。 準確高效的數據分析是幫助快速開發新產品、穩定量產線、提高產量、質量和可靠性的最重要途徑之一。
演示期間將介紹幾個示例，介紹 JMP 在 YMTC 產品開發階段的使用方式，以及它如何幫助未來的量產。
本次演出將使用幾個實例，說明如何通過JMP軟件輔助長江存儲的產品研發及未來量產。
介紹：
Thomas Chen (陳潶)，畢業於復旦大學，獲得理論物理學士學位和電氣工程碩士學位。 Chen 於 2001 年加入英特爾，從事 NOR 閃存產品開發工作。 2010年初加入美光，開始NAND閃存產品開發工作。 Chen 於 2016 年初加入長江存儲科技，擔任產品工程和測試工程總監。 在過去 16 年的職業生涯中，陳先生參與了 10 多代閃存產品的研發，從 230nm 到 64 層 3D NAND 閃存。
Voca 賴
高級數據科學家
台灣半導體封測巨頭研發經理
話題：
大數據分析和 JMP® 實驗流程的標準化
抽象的：
最近大數據的熱潮依然火熱，但其在市場上的應用大多局限於匯總或回歸，不包括分析。 沒有分析，我們就無法進一步探究根本原因，進而做出決策或預測。 大數據的普遍應用是不完整的，人們不應被它的神奇魅力所折服。 本講基於作者在半導體領域多年的實踐經驗，將以標準化的流程向大家展示數據分析的步驟，從整理到分析，再到決策或預測，再到解決問題。 JMP 中獨特的工具為完美演示提供了模板。
介紹：
Voca Lai，機械工程碩士，畢業於台灣國立交通大學（NCTU）和台灣國立中興大學（NCHU）。 他也是台灣中國質量學會 (CSQ) 會員和註冊質量工程師 (CQE)。 就職於台灣半導體封測巨頭，任研發經理，統計培訓與統計諮詢首席代表。 他為集成電路技術的發展和改進貢獻了20多年，在R&D、QA、ENG、MFG和PD方面都有豐富的經驗。
使用 JMP 對感官和消費者數據進行多變量分析®
Jianfeng Ding，JMP 高級研究統計學家，SAS 開發人員
感官和消費者研究產生的數據集可能非常大，包含許多不同的列和數據類型。 多種多元數據分析方法可用於探索和分析感官數據。 在過去幾年中，許多此類方法已添加到 JMP 中。 在本文中，我們介紹瞭如何將方差分析 (ANOVA)、K 均值聚類、主成分分析、偏最小二乘法、多因素分析、多重對應分析和 Text Explorer 等方法應用於感官和消費者數據，強調每個方法如何這些程序的運行方式、每個程序的解釋方式以及它們之間的關係。 通過說明解決感官和消費者偏好問題的最佳方法，本文的目的是讓分析師熟悉感官評估、消費者偏好和適當的多元方法，以便每位分析師都能在 JMP 中有效地使用這些方法進行他們自己的感官研究。
丁建峰
JMP 高級研究統計學家開發人員，SAS
Jianfeng Ding 於 1998 年作為統計測試員加入 SAS，並測試了 JMP 中的許多平台。 她於 2004 年成為一名統計學家開發人員。 從那時起，她開發並負責許多統計平台，如多元、主成分、因子分析、偏最小二乘和多重對應分析。 丁在北卡羅來納州立大學獲得海洋、地球和大氣科學碩士學位以及統計學碩士學位。
劉尋
V冰總統,上海恒瑞醫藥
恆瑞醫藥子公司森卡迪亞生物製藥首席科學官
上海恒瑞生物醫藥研究院院長
高效且有效的生物製藥工藝開發 – AD歐E方法
抽象的
生物藥物，也稱為生物製劑，作為醫學領域最有前途的前沿之一正在中國快速發展，將產品從 DNA 轉化為 BLA 的速度是每個組織成功的關鍵因素這醫藥行業。 為了減少開發時間並建立所有關鍵和關鍵工藝參數，統計實驗設計 (DOE)是幫助高效且有效地實現這些目標的寶貴工具。 我們用過D歐E 在工藝和方法開發的各個階段進行篩选和優化。 例如，厄爾升內線電子工程應用原理進行細胞系篩选和選擇，細胞培養開發使用D歐E 用於培養基篩选和優化，純化工藝開發使用 D歐E 測試表徵範圍並建立最佳操作範圍,分析方法開發在D的幫助下建立了測定方法歐E，配方開發能夠通過部分析因設計篩選並獲得最合適的最終產品配方緩衝液在 JMP 中. 該演示文稿將通過案例報告概述這些應用程序。
題目：大數據在醫藥行業的應用與分析
抽象的：
數據採集在醫藥行業貫穿產品全生命週期，支持GxP管理。醫藥行業不缺數據，但如何有效分析和利用這些數據？從 QbT 輔助內控標準的製定和控製到統計過程的 QbP 控制的應用；從本質技術過程波動的分析應用到QbD在產品開發、工藝研發和分析方法中的應用——如何系統地分析這些過程，實現持續迭代升級，並利用JMP檢驗模型並應用到實踐中？
背景：
彭曉丹現任上海復星醫藥（集團）股份有限公司運營管理部副總裁， 有限公司 他擁有精益六西格碼黑帶碩士 (MBB)、香港理工大學質量管理理學碩士學位和北京大學國際製藥工程管理 (IPEM) 碩士學位。 憑藉在統計過程控制、混合建模、實驗設計、預測建模、統計計算方面的廣泛理論和實踐知識，彭在質量管理、數據分析和應用以及卓越運營等領域擁有獨特的視角。 這使他能夠帶領團隊實施創新理念，為公司帶來巨大利益。 在推動JMP等核心工具在醫藥行業進行數據分析的同時，也培養了眾多優秀的專業人才。
講座主題: JMP在製藥行業研發、製造和質量管理中的應用
講座摘要：藥品監管科學是一門關注開發新的工具、標準和方法來評價藥品安全性、有效性、質量控制和效用，並以數據量化為基礎的科學學科。 藥物安全性和有效性是基於臨床試驗或觀察數據，與此類數據相關的研究設計和分析方法屬於生物統計學領域。 另一方面，與藥物製劑和工藝的研究、製造和質量管理相關的統計應用被歸類為質量統計。 隨著患者使用仿製藥的比例逐年增加，各國監管機構對藥品研發、生產和質量管理領域的統計要求也隨之增加。 仿製藥的安全性問題主要歸結於藥物研發和生產過程中的質量問題，統計方法的應用已被傳統製造業證明是一種有效的解決方案。 在我的教學和管理研究經驗中，我觀察到當地企業和藥品監管機構廣泛使用統計工具。 但是，他們不熟悉使用這些工具的前提條件，什麼時候使用什麼工具來收集什麼數據，以及使用這些工具時要關注的領域。 因此，他們很難理解數學公式中關鍵變量和參數的實際意義，從而實現統計方法在藥物開發、生產和質量管理中的應用。
JMP 是一種直觀、有效且應用廣泛的統計和數據分析工具。 其應用可以極大地促進製藥企業依法依規進行藥品研發、生產和質量管理的數據統計和分析。 數據分析和使用可以提高公司對其產品和流程的了解，並有助於與監管機構達成共識。 本演講將著重介紹JMP在質量統計中的應用，並結合藥物研發、生產和質量管理的實際案例。
羅佳麗
勃林格殷格翰中國區副總裁
羅佳麗現任勃林格殷格翰中國副總裁兼勃林格殷格翰生物製藥（中國）有限公司總經理。在任職BI之前，羅家歷任研發總監、生物製藥總監、商務副總裁等多個管理職位開發，全球商業首席官在中國主要製藥公司是. 多年來，羅先生一直在中國生物製藥領域工作，並做出了重大貢獻秒研發、製造、質量體系和商業發展b藥業一種產品秒. 他擁有經驗一種豐富的管理和運營經驗在國內外生物製藥行業。 羅有米翠菊的和博士學位b化學和p蛋白秒科學,以及MBA學位。
[NIFDC 缺少摘要？]
譚德江
中國食品藥品檢定研究院化學藥品檢定研究所藥理實驗室副主任
譚德江，國家食品藥品檢定研究院化學藥品檢定所，主任技術員，碩士生導師，藥理實驗室副主任。 擔任國家食品藥品監督管理總局（CFDA）三級一力學檢測體系能力驗證專家委員會、第九屆國家藥品標準委員會藥品分委會、醫學檢驗所等多個委員會委員北京市醫學檢驗學會診斷產品質量控制分會。CFDA醫療器械審評專家、國家自然科學基金評審專家、國家科學技術獎評審專家、北京市科學技術獎評審專家。 他是《中國藥物分析雜誌》編委。 現為中國海洋大學客座教授，中國藥科大學、煙台大學碩士生導師。 他之前在 Taisho Pharmaceutical Co. 進行藥理學研究， Ltd. 在日本和 Istituto Superiore di Sanità 在意大利。 他的研究興趣主要集中在藥物療效和毒性研究、評價和統計應用方面。 先後參與國家八五計劃研究項目、863計劃、國家重大專項和國際合作項目，主持北京市科委課題1項。 曾獲國家科技進步獎（三等獎）、國家中醫藥管理局科技進步獎（二等獎）、中國藥學會科學技術獎（三等獎）。 在國內外學術刊物發表學術論文70餘篇，其中SCI收錄7篇。 參編學術刊物7部，任主編1部，副主編1部。
