张耀威
质量 部 总监
西部 数据 晟 碟 半导体 (上海) 有限公司
演讲 主题:
大 数据 在 半导体 制造业 的 应用 之 共性 分析 及 质量 预测
摘要:
在 制造业, 我们 一直 关注 过程 波动. 那么, 什么 叫 过程 波动? 什么 样 的 波动 会 造成 质量 问题? 多大 的 波动 会 引起 产品 失效? 半导体 制造 工艺流程 复杂, 前后 工序 过程 波动 叠加 又会 带来 什么样 的 影响? 本文 将 介绍 在 工厂 大 数据 基础 架构 下, 如何 从 晶圆 到 封装 再到 成品 测试 实现 数据 串联, 以及 在 此 基础 上 的 业务 应用. 如何 从 几十 个 几百 个 甚至 上千 个输入 变量 中 识别 关键 参数 并 加以 控制, 有的放矢, 既 要 保证 质量, 又要 降低 成本, 这 是 复杂 工艺流程 的 难点, 也是 要点. 共性 分析 在 这 一点 上 能给 我们 很大 帮助, 既可 用于 诊断, 也 可 用于 预测. 而 要 实现 共性 分析, 我们 需要 注意 从 数据 整理, 数据 连接, 到 算法 选择, 结果 解析 这些 过程 中, 一环扣一环, 不断 尝试 与 验证. 我们 选择 了 JMP 数据 分析 软件 来 助力 实现 这些. 更多 细节 将 在 张先生 的 演讲 中 娓娓道来, 敬请 期待.
个人 背景:
张耀威 先生 在 半导体 行业 有 近 20 年 的 工作 经验, 先后 曾 在 英特尔, 星 科 金 朋, 微软 等 公司 就职, 现 为 西部 数据 晟 碟 半导体 (上海) 有限公司 质量 部 总监. 张耀威 先生 在 半导体 研发,工艺 制造 和 质量 管理 等 领域 都有 独到 的 见地, 带领 团队 践行 创新 思维, 给 公司 带来 了 巨大 的 收益. 这些 宝贵 的 经验 不仅 是 公司 的 财富, 也是 整个 行业 的 推进 力量 .JMP 软件 作为 制造业 数据 分析 的 看家 工具, 张耀威 先生 从 英特尔 带到 了 星 科 金 朋, 又 带到 了 闪 迪, 培养 了 一批 又 一批 专业 人才.
大 数据 挖掘 在 IC 制造 中 的 应用 - 缺陷 预测 模型
2016 年 AlphaGo 击败 一个 又 一个 的 顶尖 围棋 高手, 2017 年 AlphaGo Zero 又 击败 了 的 的 所有 前辈, 人类 进入 AI 元年. 随着 信息 技术 的 不断 发展, 数据 的 应用, 特别 是 大 数据 在 工业 界的 应用, 对 制造业 也 起着 越来越 重要 的 作用 .ic 制造 作为 高科技 密集型 的 产业, 其 产品 的 尺寸 和 精密度 就 注定 了 它 的 生产 离不开 数据. 本 次 演讲 主要 介绍 了如何 利用 IC 生产 中 的 实时 设备 监控 数据, 在 未知 物理 模型 的 情况 下, 运用 数据 挖掘 和 机器 学习 的 方法, 寻找 产品 缺陷 的 问题 原因, 并 达到 提升 质量 管 控, 优化 产 能, 提高 生产率 的 目的. 让我们 看到 了 AI 在 工业 界 的 前景. 通过 一些 实际 案例 分享, 我 将会 介绍 JMP 的 模型 预测 功能 在 实际 IC 制造 过程 中, 对于 产品 缺陷 预测 和 电 性 参数 的 趋势 预测 所 发挥 的 作用. 希望 基于这些 案例, 能 对 其他 领域 的 用户 有所 启发.
作者 简介:
- 康盛 先生, 毕业于 华东 师范大学 概率 论 与 数 理 统计 专业, 并 取得 硕士学位. 现 就任 于 中芯 国际 集成电路 制造 有限公司, 任职 质量 与 可靠性 中心 资深 经理. 拥有 13 年 半导体 制造 经验, 专业从事 质量 管理, 统计 过程 控制, 实验 设计 等 工作. 在 工业 互联网, 工业 大 数据 分析 方面 具 有突出贡献, 代表 公司 参与 工业 互联网 联盟 上海 分 盟 的 筹建. 在 工业 统计 和 半导体 质量 可靠性 方面, 获得 19项 专利, 发表 15 余 篇 论文.
陈 轶 产品 工程 与 测试 工程部 总监
长江 存储
NAND 闪存 开发 与 测试 过程 中 的 数据 分析
在 世界 已经 进入 大 时代 时代. 在 大 数据 中 中 大约 的 的 的 存储器 存储器 存储器 存储器 存储器 的 的 的 的 存储器 存储器 存储器 存储器 存储器 存储器 存储器 存储器 存储器 整个 整个 整个 整个 整个 整个 整个 整个 整个 整个 整个于 提高 系统 的 计算 能力. 每当 Intel 推出 一款 新 的 CPU, 整个 高科技 行业 都 被 带动 前 行. 而 今天, 人们 更 关心 数据 的 存储 与 传输. 以 iPhone 为例, 同 一代 iPhone 的 价格 差异, 只 由 iPhone 存储器 容量 的 大小 来 决定.
存储器, 尤其 是 NAND 闪存 存储器, 已经 广泛 地 应用于 人们 的 日常生活 之中. 从 个人 应用 中 的 电脑, 手机, 到 企业 应用 中 的 数据 中心, 服务器 等等, NAND 闪存 为 这些 应用 提供 更 高效,安全 的, 低 功耗 的 数据 存储 方式. 于此 同时, 这些 应用 的 “大 数据 化”, 也 使得 存储器 成长 为 整个 半导体 行业 中 市占率 第一 的 分支, 占 整个 半导体 行业 总体 营业 额 的 近1/3.
长江 存储 是 中国 第一 家, 也是 唯一 一家 同时 具备 NAND 闪存 研发 与 大规模 生产能力 的 公司 IDM. 长江 存储 未来 5 年 的 规划 生产能力 为 每月 30 万 片 晶圆. 这 也 意味着, 每个月 有 超过 10 20 的 闪存 晶体管 会 在 长江 存储 的 生产 工厂 中 被 测试. 精确 且 高效 的 测试 数据 分析, 将 成为 推动 研发, 稳定 产 线, 提高 产品 良率, 品质 与 可靠性 的 最 重要 方法 之一.
本 次 演示 将 使用 几 组 实例, 说明 如何 通过 JMP 软件 辅助 长江 存储 的 产品 研发 及 未来 量 产.
简介:
陈 轶, 毕业于 复旦大学, 获得 理论 物理 学士学位 及 电子 工程 硕士学位. 2001 年 加入 英特尔, 参与 NOR 型 闪存 的 产品 研发. 2010 年初 加入 美 光 科技, 开始 NAND 型 闪存 的 产品 研发. 陈 轶 于 2016年 年初 加入 长江 存储, 担任 产品 工程 与 的 的 的 研发 团队 总监. 在 过去 的 16 年 从业 经历 中, 陈 轶 共 参与 了 从 230 纳米 到 64 层 3D NAND, 共 超过 10 代 闪存 产品 的 研发 工作.
赖明煌
资深 数据 分析 专家
台湾 某 半导体 封 测 大厂 研发 主管
演讲 主题:
大 数据 分析 之 标准化 与 JMP 实战 流程
摘要:
大 数据 的 热潮 方兴未艾, 但 市场 上 所谓 的 大 数据 应用, 其实 多 止于 整理 归纳, 并无 分析; 没有 分析 则 遑 论 进一步 原因 探讨 与 下 对策, 甚至 预测, 所以 一般 的 大 数据 应用 可能 只做 一半, 让人 感受 不到 它 的 神奇 魅力. 此 演讲 以 作者 深耕 半导体 的 的 实战 経 验, 分享 数据 分析: 从 整理 到 分析, 从 决策 到 预测 以 的 的 的 步驟, 归纳 出 可以 的 的 流程; 并 举例 说明 如何 将 JMP 独有 的 工具 结合 到此 实战 流程 中, 做出 完美 的 呈现.
个人 背景:
赖明煌 (Voca Lai), 机械 学 硕士, 毕业于 台湾 交通 大学 兴 中兴 大学, 同时 也是 台湾 质量 学会 及 及 CQE (质量 工程 人员 认证), 现 职 台湾 某 半导体 测 测 大厂 是, 是 该 公司 旗下 统计培训 及 统计 咨询 之 代表人物; 在 半导体 封装 产业 深耕 20 年 馀, 出身 RD, 历练 品 保, 工程, 量 产, 产品, 现在 又 回到 了 RD, 一直 致力于 IC 工艺 技术 之 开发 与 改善.
使用 JMP ® 对 感官 和 消费者 数据 进行 多元 分析
Jianfeng Ding, SAS 旗下 JMP 高级 研发 统计 师
由 感官 和 消费者 研究 产生 的 数据 集 可能 相当 庞大, 而且 具有 多种 不同 的 列 和 数据 类型. 在 探索 和 分析 感官 数据 时, 可以 使用 许多 行之有效 的 多元 数据 分析 方法 .JMP 在 过去 几年 间已将 不少 这类 方法 纳入 其中. 在 本文 中, 我们 会 介绍 如何 将 方差 分析 (ANOVA), K 均值 聚类, 主 成分 分析, 偏 最小二乘, 多 因子 分析, 多重 对应 分析 和 文本 浏览 器等 方法 应用于 感官 和 消费者 数据, 重点 讲述 这些 程序 如何 运作, 如何 解释 以及 如何 相互 关联. 通过 阐述 解决 感官 和 消费者 偏好 问题 的 最佳 方法, 本文 旨在 帮助 分析师 熟悉 感官 评估, 消费者偏好 及 相应 的 多元 方法, 以便 让 每位 分析师 都能 在 JMP 中 有效 地 利用 这些 方法 开展 自己 的 感官 研究.
Jianfeng Ding
SAS 旗下 JMP 高级 研发 统计 师
Jianfeng Ding 于 1998 年 加入 SAS, 最初 担任 统计 测试 员, 先后 对 JMP 内部 的 大量 平台 进行 测试. 她 于 2004 年 成为 统计 师, 此后 相继 开发 并 负责 主 主, 主 成分 分析, 因子 分析, 偏最小二乘 和 多重 对应 分析 等 多种 统计 平台 .Ding 拥有 北卡罗来纳 州立 大学 海洋, 地球 和 大气 科学 硕士学位 及 统计 硕士 学 学位.
刘 洵, 博士
上海 恒瑞 医药 有限公司 副总经理
苏州 盛 迪亚 生物 医药 有限公司 首席 科学 官
上海 恒瑞 生物 制药 工艺 研究所 所长
高效 并且 行之有效 的 生物 制药 工艺 开发 - 实验 设计 方法
摘要
生物 药品 (也 称为 生物 制剂) 作为 医疗 领域 最具 潜力 的 前沿 科技 之一 在 中国 正 处于 快速 发展 阶段, 因此 如何 使 产品 从 DNA (产品 设计) 快速 进入 BLA (生物 制品 许可 申请) 阶段 就 成为研究 行业 所有 企业 的 的 关键. 研究 表明, 在 缩短 开发 时间 以及 确定 关键 工艺 工艺 方面 方面, 统计 实验 设计 方法 是 一种 达到 达到 达到 的 的 的. 我们 将 实验 设计 方法 用于 和 和方法 开发 中 各个 阶段 的 筛选 和 优化 工作. 细胞 系 工程 利用 该 原理 进行 细胞 系 筛查 和 选择, 细胞 培养 方法 开发 利用 实验 设计 进行 培养基 筛选 和 优化, 纯化 工艺 开发 利用 实验 设计 来 测试 表征 范围 并确定 最佳 操作 范围; 分析 方法 开发 借助 实验 设计 确定 化验 方法, 而 配方 开发 可 利用 部 分析 因 设计 (采用 JMP 统计 分析 软件包 中 的 实验 设计 功能 构建) 筛查 并 获得 最 适合 的 最终 产品 配方 缓冲液. 本 研究 将 通过 案例 报告 来 概要 介绍 以上 应用.
主题: 制药 行业 大 数据 应用 分析
数据 的 采集 贯穿 在 制药 企业 产品 的 整个 生命 周期 中, 也是 GXP 管理 的 支持. 制药 企业 不 缺乏 数据, 但 如何 有效 地 分析 及 利用 这些 数据? 从 QBT 的 辅助 内控 标准 制定 与 控制 的 应用, 到 QBP 的 统计 工艺 控制; 从 关键 工艺 过程 波动 的 分析 应用, 再到 QbD 的 产品 开发, 工艺 研发 和 分析 方法 的 应用, 如何 系统性 地 解析 这些 过程, 持续 地 迭代 提升, 并 应用 JMP 探索 模型 与 应用 实践, 彭先生 将 在 本 次 演讲 中 为 您 逐一 分享.
彭小丹 先生 现任 复星 医药 运营 管理 部 副总, 精益 六西格玛 MBB , 香港 理工 大学 品质 管理 硕士, 北京大学 IPEM (国际 药物 工程 管理). 在 统计 工艺 控制, 混合 建模, 实验 设计, 预测 建模, 统计 计算 等 方面 具有 丰富 的 理论 和 应用 知识, 同时 在 质量 管理, 数据 分析 应用, 卓越 运营 等 领域 有 独到的 见地, 带领 团队 践行 创新 思维, 给 公司 带来 了 巨大 的 收益. 同时 在 医药 行业 推行 应用 JMP 等 数据 分析 的 核心 工具, 培养 了 众多 专业 人才.
演讲 主题 : JMP 在 制药 行业 药学 研发, 生产 与 质量 管理 中 的 应用
演讲 摘要 :. 药品 的 监管 科学 是 关于 发展 新 工具, 标准 及 方式 来 评估 药物 安全 性, 有效性, 质量 可控 性 及 效用 的 科学, 是 基于 量化 数据 的 科学 药物 的 安全 性 和 有效性 是 基于 临床 试验或 观测 数据, 与 这类 数据 相关 的 试验 设计 及 分析 方法 是 生物 统计学 范畴. 而 与 药物 的 配方 与 工艺 研究, 生产 与 质量 管理 相关 的 统计学 应用 属于 质量 统计学 的 范畴. 随着 仿制 药在 病人 中 的 使用 比例 逐年 增高, 各国 监管 部门 对 与 药学 研发, 生产 与 质量 管理 领域 的 统计学 要求 也 逐渐 提高. 由于, 仿制 药 的 安全 问题 主要 源于 药学 研发 与 生产 中 的 质量 问题, 而统计学 方法 的 应用 已 被 传统 制造业 证明 为 有效 的 解决 方法. 本人 在 教学 与 研究 管理 中 看到, 国内 企业 和 药品 监管 部门 广泛 使用 统计学 工具, 但 对 工具 所 基于 的 前提 条件, 何时该 使用 何种 工具 来 收集 哪些 数据, 使用 时应 重点 关注 的 点 等 并不悉. 因此, 难以 看清 形式上 负责 的 数学 公式 中 关键 变量 和 参数 所 代表 的 实际 意义, 而 不能 达到 使用 统计学 方法 来 进行 药物 的 开发, 生产 与 质量 管理 的 目的.
JMP 软件 具备 了 直观 的, 有效 的, 常用 的 统计学 与 数据 的 的 其 其 从事 的 的 的 的 的 的 从事 从事, 生产 与 质量 的 的 的 统计 统计 并 并 并 并 并 并的 分析 和 使用 来 增加 企业 对 产品 与 工艺 的 理解, 以及 与 监管 部门 达成 共识. 本文 将 着重 介绍 JMP 软件 在 质量 统计学 的 应用, 及 在 药品 的 研发, 生产 与 质量 管理 是 实用 案例.
授课 教师 简介
罗家立博士
罗家立 博士 现任 勃林格 殷格翰 生物 制药 (中国) 有限公司 总经理. 罗家立 博士 自 2002 年 起 在 中国 制药 企业 历任 研发 中心, 生物 制药, 商务 发展, 制剂 国际 化 等 领域 的 负责 人. 罗家立 博士 多年来也 一直 在 生物 制药 领域 工作, 并 为 中国 制药 企业 建立 生物 制药 的 研究 开发, 生产 制造, 质量 管理 及 商业 开发 等 体系 做出 贡献 并 积累 了 许多 实际 操作 经验.
罗家立 博士 先后 在 瑞典 卡罗琳斯卡 医学院 取得 生物化学 与 分子 生物学 硕士 和 博士学位, 并 在 美国 康奈尔 大学 和 孟 非 斯 大学 完成 博士后 研究. 罗家立 博士 同时 拥有 美国 孟菲斯 大学 商 学院 MBA学位.
罗家立 博士 是 中国 制药 行业 推动 “质量 源于 设计” 项目 进入 中国 并 发展 的 主要 参与者. 早 在 2005 年, 罗家立 博士 参与 建立 了 北京大学 国际 药物 信息 中心 “质量 源于 设计” 的 联合 实验室.通过 校企联合 的 方式 使 “质量 源于 设计” 体系 落地 中国, 并 在 中国 制药 企业 开展 “质量 源于 设计” 的 实践 与 普及.
个人 简介
谭 德 讲, 主任 技师, 硕士 生 导师. 中国 食品 药品 检定 研究院 化学药品 检定 所 药理 室 副 主任. 国家 食品 药品 监督 管理 总局 ( CFDA ) 三品 一 械 检验 检测 系统 能力 验证 专家 委员会 委员, 第 九届 国家 药品 标准 物质 委员会 药品 分 委会 委员, 北京 医学 检验 学会 医学 实验室 与 诊断 产品 质量 管理 分会 委员; CFDA 医疗 器械 审评 专家, 国家 自然科学 基金, 国家 科技 奖励 和 北京市 科技 奖励 等 的 评审 专家, 药物 分析 杂志 编委. 目前 为 中国 海洋 大学 客座教授, 中国 药 科 大学 和 烟台 大学 硕士 生 导师. 曾 先后 在 日本 大 正 制药 株式会社 和意大利 高级 卫生 研究院 进行 药理 研究. 主要 从事 药品 的 药效 与 毒性 研究 与 评价 和 统计 应用 研究 . 先后 承担 过 国家 “八五” 攻关 项目, 国家 863 项目, 国家 重大 专项 和 国际 合作 项目 等, 主持 过 北京市 科委 项目 一项. 获得 国家 科技 进步 三等奖 1 项, 中 医药 管理局 科技进步 二等 奖 一项, 中国 药学 会 科学 技术 三等奖 一项. 在 国内外 学术 期刊 发表 学术论文 70 余 篇 , 其中 SCI 收录 7 篇. 参与 编写学术 著作 7 部 , 其中 一 本 为 主编, 一 本 为 副 主编.
