张耀威
质量部总监
西部数据晟碟半导体（上海）有限公司
演讲主题：
大数据在半导体制造业的应用之共性分析及质量预测
摘要：
在制造业，我们一直关注过程波动。那么，什么叫过程波动？什么样的波动会造成质量问题？多大的波动会引起产品失效？半导体制造工艺流程复杂，前后工序过程波动叠加又会带来什么样的影响？本文将介绍在工厂大数据基础架构下，如何从晶圆到封装再到成品测试实现数据串联，以及在此基础上的业务应用。如何从几十个几百个甚至上千个输入变量中识别关键参数并加以控制，有的放矢，既要保证质量，又要降低成本，这是复杂工艺流程的难点，也是要点。共性分析在这一点上能给我们很大帮助，既可用于诊断，也可用于预测。而要实现共性分析，我们需要注意从数据整理、数据连接，到算法选择、结果解析这些过程中，一环扣一环，不断尝试与验证。我们选择了JMP数据分析软件来助力实现这些。更多细节将在张先生的演讲中娓娓道来，敬请期待。
个人背景：
张耀威先生在半导体行业有近20年的工作经验，先后曾在英特尔、星科金朋、微软等公司就职，现为西部数据晟碟半导体（上海）有限公司质量部总监。张耀威先生在半导体研发、工艺制造和质量管理等领域都有独到的见地，带领团队践行创新思维，给公司带来了巨大的收益。这些宝贵的经验不仅是公司的财富，也是整个行业的推进力量。JMP软件作为制造业数据分析的看家工具，张耀威先生从英特尔带到了星科金朋，又带到了闪迪，培养了一批又一批专业人才。
大数据挖掘在IC制造中的应用—缺陷预测模型
2016年AlphaGo击败一个又一个人类的顶尖围棋高手，2017年AlphaGo Zero又击败了它的所有前辈，人类进入AI元年。随着信息技术的不断发展，数据的应用，特别是大数据在工业界的应用，对制造业也起着越来越重要的作用。IC制造作为高科技密集型的产业，其产品的尺寸和精密度就注定了它的生产离不开数据。本次演讲主要介绍了如何利用IC生产中的实时设备监控数据，在未知物理模型的情况下，运用数据挖掘和机器学习的方法，寻找产品缺陷的问题原因，并达到提升质量管控，优化产能，提高生产率的目的。让我们看到了AI在工业界的前景。通过一些实际案例分享，我将会介绍JMP的模型预测功能在实际IC制造过程中，对于产品缺陷预测和电性参数的趋势预测所发挥的作用。希望基于这些案例，能对其他领域的用户有所启发。
作者简介：
- 康盛先生，毕业于华东师范大学概率论与数理统计专业，并取得硕士学位。现就任于中芯国际集成电路制造有限公司，任职质量与可靠性中心资深经理。拥有13年半导体制造经验，专业从事质量管理，统计过程控制，实验设计等工作。在工业互联网，工业大数据分析方面具有突出贡献，代表公司参与工业互联网联盟上海分盟的筹建。在工业统计和半导体质量可靠性方面，获得19项专利，发表15余篇论文。
陈轶 产品工程与测试工程部总监
长江存储
NAND闪存开发与测试过程中的数据分析
当今世界已经进入大数据时代。在大数据时代中，有两个重要的指标可以用来评判一个应用是否符合大数据的需求 – 存储器容量与网络带宽。大约20年前，整个高科技行业更注重于提高系统的计算能力。每当Intel推出一款新的CPU，整个高科技行业都被带动前行。而今天，人们更关心数据的存储与传输。以iPhone为例，同一代iPhone的价格差异，只由iPhone存储器容量的大小来决定。
存储器，尤其是NAND闪存存储器，已经广泛地应用于人们的日常生活之中。从个人应用中的电脑、手机，到企业应用中的数据中心、服务器等等，NAND闪存为这些应用提供更高效、安全的、低功耗的数据存储方式。于此同时，这些应用的“大数据化”，也使得存储器成长为整个半导体行业中市占率第一的分支，占整个半导体行业总体营业额的近1/3。
长江存储是中国第一家，也是唯一一家同时具备NAND闪存研发与大规模生产能力的IDM公司。长江存储未来5年的规划生产能力为每月30万片晶圆。这也意味着，每个月有超过1020的闪存晶体管会在长江存储的生产工厂中被测试。精确且高效的测试数据分析，将成为推动研发，稳定产线，提高产品良率、品质与可靠性的最重要方法之一。
本次演示将使用几组实例，说明如何通过JMP软件辅助长江存储的产品研发及未来量产。
简介：
陈轶，毕业于复旦大学，获得理论物理学士学位及电子工程硕士学位。2001年加入英特尔，参与NOR型闪存的产品研发。2010年初加入美光科技，开始NAND型闪存的产品研发。陈轶于2016年年初加入长江存储，担任产品工程与测试工程部的研发团队总监。在过去的16年从业经历中，陈轶共参与了从230纳米到64层3D NAND，共超过10代闪存产品的研发工作。
赖明煌
资深数据分析专家
台湾某半导体封测大厂研发主管
演讲主题：
大数据分析之标准化与JMP实战流程
摘要：
大数据的热潮方兴未艾，但市场上所谓的大数据应用，其实多止于整理归纳、并无分析；没有分析则遑论进一步原因探讨与下对策、甚至预测，所以一般的大数据应用可能只做一半，让人感受不到它的神奇魅力。此演讲以作者深耕半导体产业多年的实战経验，分享数据分析: 从整理到分析、从决策到预测以解决问题的所有步驟，归纳出可以标准化的流程；并举例说明如何将JMP独有的工具结合到此实战流程中，做出完美的呈现。
个人背景：
赖明煌(Voca Lai)，机械学硕士，毕业于台湾交通大学及中兴大学，同时也是台湾质量学会会员及CQE(质量工程人员认证) ，现职台湾某半导体封测大厂研发部门，是该公司旗下统计培训及统计咨询之代表人物；在半导体封装产业深耕20年馀，出身RD，历练品保、工程、量产、产品，现在又回到了RD，一直致力于IC工艺技术之开发与改善。
使用JMP®对感官和消费者数据进行多元分析
Jianfeng Ding，SAS旗下JMP高级研发统计师
由感官和消费者研究产生的数据集可能相当庞大，而且具有多种不同的列和数据类型。在探索和分析感官数据时，可以使用许多行之有效的多元数据分析方法。JMP在过去几年间已将不少这类方法纳入其中。在本文中，我们会介绍如何将方差分析(ANOVA)、K均值聚类、主成分分析、偏最小二乘、多因子分析、多重对应分析和文本浏览器等方法应用于感官和消费者数据，重点讲述这些程序如何运作、如何解释以及如何相互关联。通过阐述解决感官和消费者偏好问题的最佳方法，本文旨在帮助分析师熟悉感官评估、消费者偏好及相应的多元方法，以便让每位分析师都能在JMP中有效地利用这些方法开展自己的感官研究。
Jianfeng Ding
SAS旗下JMP高级研发统计师
Jianfeng Ding于1998年加入SAS，最初担任统计测试员，先后对JMP内部的大量平台进行了测试。她于2004年成为统计师，此后相继开发并负责构建多元统计、主成分分析、因子分析、偏最小二乘和多重对应分析等多种统计平台。Ding拥有北卡罗来纳州立大学海洋、地球和大气科学硕士学位及统计硕士学学位。
刘洵，博士
上海恒瑞医药有限公司副总经理
苏州盛迪亚生物医药有限公司首席科学官
上海恒瑞生物制药工艺研究所所长
高效并且行之有效的生物制药工艺开发——实验设计方法
摘要
生物药品（也称为生物制剂）作为医疗领域最具潜力的前沿科技之一在中国正处于快速发展阶段，因此如何使产品从DNA（产品设计）快速进入BLA（生物制品许可申请）阶段就成为制药行业所有企业成功的关键。研究表明，在缩短开发时间以及确定所有关键工艺参数方面，统计实验设计方法是一种有助于有效达到上述目标的重要工具。 我们将实验设计方法用于工艺和方法开发中各个阶段的筛选和优化工作。细胞系工程利用该原理进行细胞系筛查和选择，细胞培养方法开发利用实验设计进行培养基筛选和优化，纯化工艺开发利用实验设计来测试表征范围并确定最佳操作范围；分析方法开发借助实验设计确定化验方法，而配方开发可利用部分析因设计（采用JMP统计分析软件包中的实验设计功能构建）筛查并获得最适合的最终产品配方缓冲液。本研究将通过案例报告来概要介绍以上应用。
主题：制药行业大数据应用分析
数据的采集贯穿在制药企业产品的整个生命周期中，也是GXP管理的支持。制药企业不缺乏数据，但如何有效地分析及利用这些数据？从QbT的辅助内控标准制定与控制的应用，到QbP的统计工艺控制；从关键工艺过程波动的分析应用，再到QbD的产品开发、工艺研发和分析方法的应用，如何系统性地解析这些过程，持续地迭代提升，并应用JMP探索模型与应用实践，彭先生将在本次演讲中为您逐一分享。
彭小丹先生现任复星医药运营管理部副总，精益六西格玛MBB，香港理工大学品质管理硕士，北京大学IPEM（国际药物工程管理）。在统计工艺控制、混合建模、实验设计、预测建模、统计计算等方面具有丰富的理论和应用知识，同时在质量管理、数据分析应用、卓越运营等领域有独到的见地，带领团队践行创新思维，给公司带来了巨大的收益。同时在医药行业推行应用JMP等数据分析的核心工具，培养了众多专业人才。
演讲主题： JMP在制药行业药学研发、生产与质量管理中的应用
演讲摘要：药品的监管科学是关于发展新工具、标准及方式来评估药物安全性、有效性、质量可控性及效用的科学，是基于量化数据的科学。药物的安全性和有效性是基于临床试验或观测数据，与这类数据相关的试验设计及分析方法是生物统计学范畴。而与药物的配方与工艺研究、生产与质量管理相关的统计学应用属于质量统计学的范畴。随着仿制药在病人中的使用比例逐年增高，各国监管部门对与药学研发、生产与质量管理领域的统计学要求也逐渐提高。由于，仿制药的安全问题主要源于药学研发与生产中的质量问题，而统计学方法的应用已被传统制造业证明为有效的解决方法。本人在教学与研究管理中看到，国内企业和药品监管部门广泛使用统计学工具，但对工具所基于的前提条件、何时该使用何种工具来收集哪些数据、使用时应重点关注的点等并不熟悉。因此，难以看清形式上负责的数学公式中关键变量和参数所代表的实际意义，而不能达到使用统计学方法来进行药物的开发，生产与质量管理的目的。
JMP 软件具备了直观的，有效的、常用的统计学与数据分析工具。其应用可以大大促进制药企业按照药政法规的要求从事药品研发，生产与质量管理方面的数据统计与分析。并通过数据的分析和使用来增加企业对产品与工艺的理解，以及与监管部门达成共识。本文将着重介绍JMP软件在质量统计学的应用，及在药品的研发，生产与质量管理是实用案例。
授课教师简介
罗家立 博士
罗家立博士现任勃林格殷格翰生物制药（中国）有限公司总经理。罗家立博士自2002年起在中国制药企业历任研发中心，生物制药，商务发展，制剂国际化等领域的负责人。罗家立博士多年来也一直在生物制药领域工作，并为中国制药企业建立生物制药的研究开发，生产制造，质量管理及商业开发等体系做出贡献并积累了许多实际操作经验。
罗家立博士先后在瑞典卡罗琳斯卡医学院取得生物化学与分子生物学硕士和博士学位，并在美国康奈尔大学和孟非斯大学完成博士后研究。罗家立博士同时拥有美国孟菲斯大学商学院MBA学位。
罗家立博士是中国制药行业推动“质量源于设计”项目进入中国并发展的主要参与者。早在2005年，罗家立博士参与建立了北京大学国际药物信息中心“质量源于设计”的联合实验室。通过校企联合的方式使“质量源于设计”体系落地中国，并在中国制药企业开展“质量源于设计”的实践与普及。
个人简介
谭德讲，主任技师，硕士生导师。中国食品药品检定研究院化学药品检定所药理室副主任。国家食品药品监督管理总局（CFDA）三品一械检验检测系统能力验证专家委员会委员、第九届国家药品标准物质委员会药品分委会委员、北京医学检验学会医学实验室与诊断产品质量管理分会委员；CFDA医疗器械审评专家，国家自然科学基金、国家科技奖励和北京市科技奖励等的评审专家，药物分析杂志编委。目前为中国海洋大学客座教授，中国药科大学和烟台大学硕士生导师。曾先后在日本大正制药株式会社和意大利高级卫生研究院进行药理研究。主要从事药品的药效与毒性研究与评价和统计应用研究。先后承担过国家“八五”攻关项目、国家863项目、国家重大专项和国际合作项目等，主持过北京市科委项目一项。获得国家科技进步三等奖1项，中医药管理局科技进步二等奖一项，中国药学会科学技术三等奖一项。在国内外学术期刊发表学术论文70余篇，其中SCI收录7篇。参与编写学术著作7部，其中一本为主编，一本为副主编。
