張耀威
質量部總監
西部數據晟碟半導體（上海）有限公司
演講主題：
大數據在半導體製造業的應用之共性分析及質量預測
摘要：
在製造業，我們一直關注過程波動。那麼，什麼叫過程波動？什麼樣的波動會造成質量問題？多大的波動會引起產品失效？半導體製造工藝流程複雜，前後工序過程波動疊加又會帶來什麼樣的影響？本文將介紹在工廠大數據基礎架構下，如何從晶圓到封裝再到成品測試實現數據串聯，以及在此基礎上的業務應用。如何從幾十個幾百個甚至上千個輸入變量中識別關鍵參數並加以控制，有的放矢，既要保證質量，又要降低成本，這是複雜工藝流程的難點，也是要點。共性分析在這一點上能給我們很大幫助，既可用於診斷，也可用於預測。而要實現共性分析，我們需要注意從數據整理，數據連接，到算法選擇，結果解析這些過程中，一環扣一環，不斷嘗試與驗證。我們選擇了JMP 數據分析軟件來助力實現這些。更多細節將在張先生的演講中娓娓道來，敬請期待。
個人背景：
張耀威先生在半導體行業有近20年的工作經驗，先後曾在英特爾，星科金朋，微軟等公司就職，現為西部數據晟碟半導體（上海）有限公司質量部總監。張耀威先生在半導體研發，工藝製造和質量管理等領域都有獨到的見地，帶領團隊踐行創新思維，給公司帶來了巨大的收益。這些寶貴的經驗不僅是公司的財富，也是整個行業的推進力量.JMP軟件作為製造業數據分析的看家工具，張耀威先生從英特爾帶到了星科金朋，又帶到了閃迪，培養了一批又一批專業人才。
大數據挖掘在IC製造中的應用 - 缺陷預測模型
2016年AlphaGo擊敗一個又一個人類的頂尖圍棋高手，2017年AlphaGo Zero又擊敗了它的所有前輩，人類進入AI元年。隨著信息技術的不斷發展，數據的應用，特別是大數據在工業界的應用，對製造業也起著越來越重要的作用.IC製造作為高科技密集型的產業，其產品的尺寸和精密度就注定了它的生產離不開數據。本次演講主要介紹了如何利用IC生產中的實時設備監控數據，在未知物理模型的情況下，運用數據挖掘和機器學習的方法，尋找產品缺陷的問題原因，並達到提升質量管控，優化產能，提高生產率的目的。讓我們看到了AI在工業界的前景。通過一些實際案例分享，我將會介紹JMP的模型預測功能在實際IC製造過程中，對於產品缺陷預測和電性參數的趨勢預測所發揮的作用。希望基於這些案例，能對其他領域的用戶有所啟發。
作者簡介：
- 康盛先生，畢業於華東師範大學概率論與數理統計專業，並取得碩士學位。現就任於中芯國際集成電路製造有限公司，任職質量與可靠性中心資深經理。擁有13年半導體製造經驗，專業從事質量管理，統計過程控制，實驗設計等工作。在工業互聯網，工業大數據分析方面具有突出貢獻，代表公司參與工業互聯網聯盟上海分盟的籌建。在工業統計和半導體質量可靠性方面，獲得19項專利，發表15餘篇論文。
陳軼產品工程與測試工程部總監
長江存儲
NAND閃存開發與測試過程中的數據分析
當今世界已經進入大數據時代。在大數據時代中，有兩個重要的指標可以用來評判一個應用是否符合大數據的需求 - 存儲器容量與網絡帶寬。大約20年前，整個高科技行業更注重於提高系統的計算能力。每當英特爾推出一款新的CPU，整個高科技行業都被帶動前行。而今天，人們更關心數據的存儲與傳輸。以iPhone為例，同一代iPhone的價格差異，只由iPhone存儲器容量的大小來決定。
存儲器，尤其是NAND閃存存儲器，已經廣泛地應用於人們的日常生活之中。從個人應用中的電腦，手機，到企業應用中的數據中心，服務器等等，NAND閃存為這些應用提供更高效，安全的，低功耗的數據存儲方式。於此同時，這些應用的“大數據化”，也使得存儲器成長為整個半導體行業中市佔率第一的分支，佔整個半導體行業總體營業額的近1/3。
長江存儲是中國第一家，也是唯一一家同時具備NAND閃存研發與大規模生產能力的IDM公司。長江存儲未來5年的規劃生產能力為每月30萬片晶圓。這也意味著，每個月有超過10 20 的閃存晶體管會在長江存儲的生產工廠中被測試。精確且高效的測試數據分析，將成為推動研發，穩定產線，提高產品良率，品質與可靠性的最重要方法之一。
本次演示將使用幾組實例，說明如何通過JMP軟件輔助長江存儲的產品研發及未來量產。
簡介：
陳軼，畢業於復旦大學，獲得理論物理學士學位及電子工程碩士學位。2001年加入英特爾，參與NOR型閃存的產品研發。2010年初加入美光科技，開始NAND型閃存的產品研發。陳軼於2016年年初加入長江存儲，擔任產品工程與測試工程部的研發團隊總監。在過去的16年從業經歷中，陳軼共參與了從230納米到64層3D NAND，共超過10代閃存產品的研發工作。
賴明煌
資深數據分析專家
台灣某半導體封測大廠研發主管
演講主題：
大數據分析之標準化與JMP實戰流程
摘要：
大數據的熱潮方興未艾，但市場上所謂的大數據應用，其實多止於整理歸納，並無分析;沒有分析則遑論進一步原因探討與下對策，甚至預測，所以一般的大數據應用可能只做一半，讓人感受不到它的神奇魅力。此演講以作者深耕半導體產業多年的實戰経驗，分享數據分析：從整理到分析，從決策到預測以解決問題的所有步驟，歸納出可以以標準化的流程;並舉例說明如何將JMP獨有的工具結合到此實戰流程中，做出完美的呈現。
個人背景：
賴明煌（Voca Lai），機械學碩士，畢業於台灣交通大學及中興大學，同時也是台灣質量學會會員及CQE（質量工程人員認證），現職台灣某半導體封測大廠研發部門，是該公司旗下統計培訓及統計諮詢之代表人物;在半導體封裝產業深耕20年馀，出身RD，歷練品保，工程，量產，產品，現在又回到了RD，一直致力於IC工藝技術之開發與改善。
使用JMP ® 對感官和消費者數據進行多元分析
丁建峰，SAS旗下JMP高級研發統計師
由感官和消費者研究產生的數據集可能相當龐大，而且具有多種不同的列和數據類型。在探索和分析感官數據時，可以使用許多行之有效的多元數據分析方法.JMP在過去幾年間已將不少這類方法納入其中。在本文中，我們會介紹如何將方差分析（ANOVA），K均值聚類，主成分分析，偏最小二乘，多因子分析，多重對應分析和文本瀏覽器等方法應用於感官和消費者數據，重點講述這些程序如何運作，如何解釋以及如何相互關聯。通過闡述解決感官和消費者偏好問題的最佳方法，本文旨在幫助分析師熟悉感官評估，消費者偏好及相應的多元方法，以便讓每位分析師都能在JMP中有效地利用這些方法開展自己的感官研究。
丁建峰
SAS旗下的JMP高級研發統計師
Jianfeng Ding於1998年加入SAS，最先擔任JMP內部的大量平台進行了測試。她於2004年成為統計師，此後相繼開發並負責構建多元統計，主成分分析，因子分析，偏最小二乘和多重對應分析等多種統計平台.Ding擁有北卡羅來納州立大學海洋，地球和大氣科學碩士學位及統計碩士學學位。
劉洵，博士
上海恆瑞醫藥有限公司副總經理
蘇州盛迪亞生物醫藥有限公司首席科學官
上海恆瑞生物製藥工藝研究所所長
高效並且行之有效的生物製藥工藝開發 - 實驗設計方法
摘要
生物藥品（也稱為生物製劑）作為醫療領域最具潛力的前沿科技之一在中國正處於快速發展階段，因此如何使產品從DNA（產品設計）快速進入BLA（生物製品許可申請）階段就成為製藥行業所有企業成功的關鍵。研究表明，在縮短開發時間以及確定所有關鍵工藝參數方面，統計實驗設計方法是一種有助於有效達到上述目標的重要工具。我們將實驗設計方法用於工藝和方法開發中各個階段的篩選和優化工作。細胞系工程利用該原理進行細胞系篩查和選擇，細胞培養方法開發利用實驗設計進行培養基篩選和優化，純化工藝開發利用實驗設計來測試表徵範圍並確定最佳操作範圍;分析方法開發借助實驗設計確定化驗方法，而配方開發可利用部分析因設計（採用JMP統計分析軟件包中的實驗設計功能構建）篩查並獲得最適合的最終產品配方緩衝液。本研究將通過案例報告來概要介紹以上應用。
主題： 製藥行業大數據應用分析
數據的採集貫穿在製藥企業產品的整個生命週期中，也是GXP 管理的支持。製藥企業不缺乏數據，但如何有效地分析及利用這些數據？從 QBT 的輔助內控標準制定與控制的應用，到 QBP 的統計工藝控制;從關鍵工藝過程波動的分析應用，再到的QbD 的產品開發，工藝研發和分析方法的應用，如何系統性地解析這些過程，持續地迭代提升，並應用 JMP 探索模型與應用實踐，彭先生將在本次演講中為您逐一分享。
彭小丹先生現任復星醫藥運營管理部副總，精益六西格瑪黑帶大師 ，香港理工大學品質管理碩士，北京大學 IPEM （國際藥物工程管理）。在統計工藝控制，混合建模，實驗設計，預測建模，統計計算等方面具有豐富的理論和應用知識，同時在質量管理，數據分析應用，卓越運營等領域有獨到的見地，帶領團隊踐行創新思維，給公司帶來了巨大的收益。同時在醫藥行業推行應用 JMP 等數據分析的核心工具，培養了眾多專業人才。
演講主題 ：JMP在製藥行業藥學研發，生產與質量管理中的應用
演講摘要 ：藥品的監管科學是關於發展新工具，標準及方式來評估藥物安全性，有效性，質量可控性及效用的科學，是基於量化數據的科學藥物的安全性和有效性是基於臨床試驗或觀測數據，與這類數據相關的試驗設計及分析方法是生物統計學範疇。而與藥物的配方與工藝研究，生產與質量管理相關的統計學應用屬於質量統計學的範疇。隨著仿製藥在病人中的使用比例逐年增高，各國監管部門對與藥學研發，生產與質量管理領域的統計學要求也逐漸提高。由於，仿製藥的安全問題主要源於藥學研發與生產中的質量問題，而統計學方法的應用已被傳統製造業證明為有效的解決方法。本人在教學與研究管理中看到，國內企業和藥品監管部門廣泛使用統計學工具，但對工具所基於的前提條件，何時該使用何種工具來收集哪些數據，使用時應重點關注的點等並不悉。因此，難以看清形式上負責的數學公式中關鍵變量和參數所代表的實際意義，而不能達到使用統計學方法來進行藥物的開發，生產與質量管理的目的。
JMP軟件具備了直觀的，有效的，常用的統計學與數據分析工具。其應用可以大大促進製藥企業按照藥政法規的要求從事藥品研發，生產與質量管理方面的數據統計與分析。並通過數據的分析和使用來增加企業對產品與工藝的理解，以及與監管部門達成共識。本文將著重介紹JMP軟件在質量統計學的應用，及在藥品的研發，生產與質量管理是實用案例。
授課教師簡介
羅家立博士
羅家立博士現任勃林格殷格翰生物製藥（中國）有限公司總經理。羅家立博士自2002年起在中國製藥企業歷任研發中心，生物製藥，商務發展，製劑國際化等領域的負責人。羅家立博士多年來也一直在生物製藥領域工作，並為中國製藥企業建立生物製藥的研究開發，生產製造，質量管理及商業開發等體系做出貢獻並積累了許多實際操作經驗。
羅家立博士先後在瑞典卡羅琳斯卡醫學院取得生物化學與分子生物學碩士和博士學位，並在美國康奈爾大學和孟非斯大學完成博士後研究。羅家立博士同時擁有美國孟菲斯大學商學院MBA學位。
羅家立博士是中國製藥行業推動“質量源於設計”項目進入中國並發展的主要參與者。早在2005年，羅家立博士參與建立了北京大學國際藥物信息中心“質量源於設計”的聯合實驗室。通過校企聯合的方式使“質量源於設計”體系落地中國，並在中國製藥企業開展“質量源於設計”的實踐與普及。
個人簡介
譚德講，主任技師，碩士生導師。中國食品藥品檢定研究院化學藥品檢定所藥理室副主任。國家食品藥品監督管理總局 （ CFDA ） 三品一械檢驗檢測系統能力驗證專家委員會委員，第九屆國家藥品標準物質委員會藥品分委會委員，北京醫學檢驗學會醫學實驗室與診斷產品質量管理分會委員; CFDA醫療器械審評專家，國家自然科學基金，國家科技獎勵和北京市科技獎勵等的評審專家，藥物分析雜誌編委。目前為中國海洋大學客座教授，中國藥科大學和煙台大學碩士生導師。曾先後在日本大正製藥株式會社和意大利高級衛生研究院進行藥理研究。主要從事藥品的藥效與毒性研究與評價和統計應用研究 。先後承擔過國家“八五”攻關項目，國家863項目，國家重大專項和國際合作項目等，主持過北京市科委項目一項。獲得國家科技進步三等獎1項，中醫藥管理局科技進步二等獎一項，中國藥學會科學技術三等獎一項。在國內外學術期刊發表學術論文 70 餘篇 ，其中SCI收錄7篇。參與編寫學術著作 7 部 ，其中一本為主編，一本為副主編。
