¡Hola a todos! Escuché que hubo una solicitud de éxito con Functional Data Explorer. Esto fue muy divertido para Brendan y para mí.
Empresa: Regeneron I + D
Problema: El equipo de Desarrollo de Procesos y Fabricación Pre-Clínica en Regeneron estaba usando una serie de herramientas para realizar operaciones de investigación y fabricación. Estas herramientas incluyen JMP (Edición estándar), así como SIMCA de Umetrics. SIMCA es un producto que se especializa en análisis multivariado, que Regeneron utiliza para procesar y analizar Raman Spectra. El equipo de Regeneron quería ver si podían usar JMP Pro para consolidar la funcionalidad en un solo producto.
Solución en JMP Pro: Los usuarios se configuraron con una evaluación guiada en la que participaron Mike Anderson (ingeniero de sistemas) y Brendan Leary (ejecutivo de cuenta). El proceso para la evaluación guiada siguió un proceso de ventas repetible que constaba de 5 pasos: Definición de la propuesta de valor, entrega de demostraciones de productos, determinación del alcance de la evaluación guiada, sesiones de talleres in situ y realización de un estudio posterior a la evaluación.
La evaluación se realizó utilizando JMP Pro 14.1, a la que le faltaban algunas de las mejoras útiles agregadas por el desarrollo en la versión 14.2. Para alcanzar los criterios de éxito técnico, aprovechamos las características existentes en JMP Pro; en particular, las capacidades de FDE y los antecedentes de la SE en metrología y espectroscopia. El cliente pudo ver rápidamente el valor de JMP Pro y FDE para su trabajo de I + D. Las capacidades de FDE se están utilizando para reemplazar SIMCA para evaluar regiones activas en espectros Raman y correlacionar esos espectros con los parámetros del proceso DOE y otras respuestas. Este flujo de trabajo, desarrollado en colaboración con el cliente, aprovechó estas capacidades de JMP Pro:
- Capturando datos y limpiando
- Generación de columnas de datos transformados.
- Preproceso de los datos utilizando Functional Data Explorer
- Modelado y validación cruzada del conjunto de datos experimentales mediante regresión generalizada.
Uno de los principales desafíos con FDE es ayudar a los usuarios potenciales a comprender qué son los datos funcionales y cómo los utilizamos. Para ayudar con esto, se utilizó una analogía: imagina que es el cumpleaños de tu amigo. Quieres cantar "The Happy Birthday Song" a tu amigo.
Acuerdo: 10 JMP Pro NAL (~ $ 59,000)
