Ciao a tutti! Ho sentito che c'era una richiesta di successo con Functional Data Explorer. Questo è stato divertente per me e Brendan.
Azienda: Regeneron R & D
Problema: Il team Pre-Clinical Manufacturing and Process Development di Regeneron utilizzava numerosi strumenti per condurre operazioni di ricerca e produzione. Questi strumenti includono JMP (Standard Edition) e SIMCA di Umetrics. SIMCA è un prodotto specializzato in analisi multivariate, che Regeneron ha utilizzato per elaborare e analizzare Raman Spectra. Il team di Regeneron voleva vedere se potevano usare JMP Pro per consolidare le funzionalità in un singolo prodotto.
Soluzione in JMP Pro: Gli utenti sono stati istituiti con una valutazione guidata che coinvolge pesantemente Mike Anderson (System Engineer) e Brendan Leary (Account Executive). Il processo per la valutazione guidata ha seguito un processo di vendita ripetibile che consisteva in 5 passaggi: Definire la proposta di valore, presentare dimostrazioni di prodotto, valutare la valutazione guidata, sessioni di workshop in loco e condurre uno studio di valutazione post.
La valutazione è stata condotta utilizzando JMP Pro 14.1 a cui mancavano alcuni degli utili miglioramenti aggiunti dallo sviluppo nella versione 14.2. Per raggiungere i criteri di successo tecnici, abbiamo sfruttato le funzionalità esistenti in JMP Pro; in particolare le capacità di FDE e il background della SE in metrologia e spettroscopia. Il cliente è stato in grado di vedere rapidamente il valore di JMP Pro e FDE per il loro lavoro di ricerca e sviluppo. Le funzionalità di FDE vengono utilizzate per sostituire SIMCA per la valutazione delle regioni attive negli spettri Raman e per correlare tali spettri ai parametri del processo DOE e ad altre risposte. Questo flusso di lavoro, sviluppato in collaborazione con il cliente, ha sfruttato queste funzionalità di JMP Pro:
- Catturare i dati e ripulire
- Generazione di colonne di dati trasformate
- Pre-elaborazione dei dati utilizzando Functional Data Explorer
- Modellazione e convalida incrociata del set di dati sperimentali mediante la regressione generalizzata.
Una delle principali sfide con FDE è aiutare i potenziali utenti a capire quali sono i dati funzionali e come li usiamo. Per aiutare con questo è stata usata un'analogia: immagina che sia il compleanno del tuo amico. Vuoi cantare "The Happy Birthday Song" al tuo amico.
Affare: 10 JMP Pro NAL (~ $ 59,000)
