Hallo zusammen! Ich habe gehört, dass es mit dem Functional Data Explorer eine Anfrage nach Erfolgen gab. Dies war ein Spaß für Brendan und mich.
Unternehmen: Regeneron R & D
Problem: Das präklinische Produktions- und Prozessentwicklungsteam von Regeneron verwendete eine Reihe von Werkzeugen für die Durchführung von Forschungs- und Herstellungsvorgängen. Zu diesen Tools gehören JMP (Standard Edition) sowie SIMCA von Umetrics. SIMCA ist ein Produkt, das sich auf multivariate Analysen spezialisiert hat, mit denen Regeneron Raman Spectra verarbeitet und analysiert. Das Regeneron-Team wollte wissen, ob es möglich ist, JMP Pro zur Konsolidierung der Funktionalität in einem einzigen Produkt zu verwenden.
Lösung in JMP Pro: Die Benutzer wurden mit einer geführten Bewertung eingerichtet, an der Mike Anderson (Systems Engineer) sowie Brendan Leary (Account Executive) beteiligt waren. Der Prozess für die geführte Bewertung folgte einem wiederholbaren Verkaufsprozess, der aus 5 Schritten bestand: Definieren des Wertversprechens, Bereitstellung von Produktdemonstrationen, Scope der geführten Bewertung, Workshop-Sitzungen vor Ort und Durchführung einer Post-Evaluierungsstudie.
Die Bewertung wurde mit JMP Pro 14.1 durchgeführt, wobei einige nützliche Verbesserungen fehlten, die durch die Entwicklung in Version 14.2 hinzugefügt wurden. Um die Kriterien für den technischen Erfolg zu erreichen, haben wir vorhandene Funktionen in JMP Pro genutzt. insbesondere die Fähigkeiten von FDE und der Hintergrund der SE in der Messtechnik und Spektroskopie. Der Kunde konnte schnell den Wert von JMP Pro und FDE für ihre Forschungs- und Entwicklungsarbeit erkennen. Die FDE-Funktionen werden verwendet, um SIMCA zu ersetzen, um aktive Bereiche in Raman-Spektren auszuwerten und diese Spektren mit DOE-Prozessparametern und anderen Antworten zu korrelieren. Dieser Workflow wurde gemeinsam mit dem Kunden entwickelt und nutzte die folgenden Funktionen von JMP Pro:
- Daten erfassen und aufräumen
- Generierung transformierter Datenspalten
- Vorverarbeitung der Daten mit dem Functional Data Explorer
- Modellierung und Kreuzvalidierung des experimentellen Datensatzes mit Generalized Regression.
Eine der Hauptherausforderungen bei FDE besteht darin, potenziellen Benutzern zu helfen, die Funktionsdaten zu verstehen und wie wir sie verwenden. Um dies zu erleichtern, wurde eine Analogie verwendet: Stellen Sie sich vor, es ist der Geburtstag Ihres Freundes. Sie möchten Ihrem Freund "The Happy Birthday Song" singen.
Deal: 10 JMP Pro NAL (~ 59.000 US-Dollar)
