Tengo un cliente de una compañía farmacéutica que está haciendo una pregunta sobre el intervalo de tolerancia. Sé lo que son los intervalos de tolerancia, pero esto está más allá de mis capacidades. Esperar que alguien pueda ayudarme y ahorrarme algo de tiempo de investigación.
La pregunta del cliente comenzó así:
Estoy interesado en usar R para calcular los intervalos de tolerancia para un percentil para distribuciones normales y posiblemente intervalos no paramétricos. Estos están cubiertos en la nueva versión del texto Intervalos estadísticos de Meeker y Hahn. ¿Puede recomendar una implementación particular que funcione mejor con JMP?
A lo que respondí:
- JMP calcula los intervalos de tolerancia e incluye los cálculos no paramétricos de Meeker & Hahn (2017). Ver información en la sección de Ayuda de JMP. aquí y aquí . Tal vez es lo mismo que los cálculos de R?
- Si está interesado en conectar JMP directamente a R, aquí hay un buen video Describiendo el proceso. Puede pasar datos y resultados entre JMP y R, y llamar a rutinas R específicas. Tenga en cuenta que, al parecer, R debe instalarse en su máquina local para que funcione esta comunicación.
- Aquí está el conjunto más reciente de Comandos de integración JMP / R (disponible en Ayuda JMP)
- Si está preguntando qué versión de R funciona mejor con JMP, no conozco ninguna limitación. Resulta que estoy usando "TKIntRJMP.R versión 14.0" en mi máquina con Windows 10, y no he tenido ningún problema.
A lo que el cliente respondió:
Hahn y Meeker hacen referencia a las funciones R que pueden calcular los intervalos de tolerancia para las estadísticas de orden (por ejemplo, 10 th percentil). En última instancia, estoy tratando de entender la base matemática de los estándares ASTM adjuntos. Aplican un intervalo de tolerancia a una estadística de muestra calculada (Valor de aceptación) bajo la distribución conjunta de la media de la muestra y la desviación estándar para varios tamaños de muestra y diferentes niveles de confianza y cobertura. Ver documentos adjuntos. Si esto pudiera implementarse en JMP, sería enorme. Actualmente esto se ha puesto a disposición a través de un programa SAS ( https://ispe.org/initiatives/blend-uniformity-content-uniformity/tools ) escrito por los autores.
(Adjunto los documentos a los que se hace referencia en esta publicación).
Así que tengo varias preguntas para el grupo, y consejos sobre cualquiera de ellas sería bienvenido:
- ¿Alguien tiene experiencia con estos métodos? (Si es así, puedo tomar más discusión fuera de línea con usted).
- ¿Es esto incluso apropiado para una SE para excavar, o debería ir a otro lado? (¿Y dónde sería eso?)
- ¿Reflexiones sobre si esto sería algo bueno para sugerir para futuras versiones? ¿Estarían interesados otros clientes?
¡Gracias!
alemán
Alemán,
No estoy familiarizado con las normas ASTM citadas en estos documentos; Sin embargo, creo que podría estar hablando de intervalo de confianza para un percernible . Esto se puede hacer en JMP usando la opción Custom Quantiles . JMP calcula los límites de confianza para los percentiles especificados por el usuario ( https://www.jmp.com/support/help/14/display-options-for-continuous-variables.shtml#1257558 )
Utiliza el Método no paramétrico de Hahn y Meeker al que se refirió.
Gracias jeff Este es un usuario actual de JMP (no un prospecto).
¿Es este un prospecto o usuario actual?
Si son usuarios actuales, no sería inapropiado sugerir que publiquen la pregunta en la comunidad de usuarios de JMP mientras investiga.
Es posible que alguien en la Comunidad tenga alguna experiencia o consejo para compartir aquí.
