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Pharma-Kundenfrage zum Toleranzintervall

Ich habe einen Kunden eines Pharmaunternehmens, der eine Toleranzintervallfrage stellt.  Ich weiß, was Toleranzintervalle sind, aber das liegt außerhalb meiner Möglichkeiten.  Ich hoffe, dass jemand da draußen helfen kann und mir etwas Forschungszeit erspart.

 

Die Frage des Kunden begann wie folgt:

Ich bin daran interessiert, R zur Berechnung von Toleranzintervallen für ein Perzentil für Normalverteilungen und möglicherweise nichtparametrische Intervalle zu verwenden.  Diese werden in der neuen Version von Meeker und Hahns Statistical Intervals-Text behandelt.  Können Sie eine bestimmte Implementierung empfehlen, die am besten mit JMP funktioniert?

 

Worauf ich antwortete:

1. JMP berechnet Toleranzintervalle und enthält die nichtparametrischen Berechnungen von Meeker & Hahn (2017).  Weitere Informationen finden Sie in der Hilfe von JMP Hier und Hier .  Vielleicht ist das das Gleiche wie bei den R-Berechnungen?
2. Wenn Sie JMP direkt mit R verbinden möchten, hier ist ein schönes video den Prozess beschreiben.  Sie können Daten und Ergebnisse zwischen JMP und R übergeben und bestimmte R-Routinen aufrufen.  Beachten Sie, dass anscheinend R auf Ihrem lokalen Computer installiert sein muss, damit diese Kommunikation funktioniert.
3. Hier ist der aktuellste Satz von JMP / R-Integrationsbefehle (verfügbar in der JMP-Hilfe)
4. Wenn Sie fragen, welche Version von R am besten mit JMP funktioniert, sind mir keine Einschränkungen bekannt.  Ich verwende auf meinem Windows 10-Computer zufällig „TKIntRJMP.R Version 14.0“ und hatte keine Probleme.

Worauf der Kunde antwortete:

Hahn und Meeker referenzieren R-Funktionen, die Toleranzintervalle für Auftragsstatistiken berechnen können (z. B. 10 ^th Perzentil).  Letztendlich versuche ich, die mathematischen Grundlagen der beigefügten ASTM-Standards zu verstehen.  Sie wenden ein Toleranzintervall auf eine berechnete Stichprobenstatistik (Akzeptanzwert) unter der gemeinsamen Verteilung von Stichprobenmittelwert und Standardabweichung für verschiedene Stichprobengrößen und unterschiedliche Vertrauensbereiche und Abdeckung an.  Siehe beigefügte Papiere.  Wenn dies in JMP implementiert werden könnte, wäre das enorm. Derzeit ist dies über ein SAS-Programm verfügbar ( https://ispe.org/initiatives/blend-uniformity-content-uniformity/tools ) geschrieben von den Autoren.

 

(Ich füge die referenzierten Beiträge diesem Beitrag bei.)

 

Ich habe also einige Fragen an die Gruppe, und es wäre willkommen, Ratschläge zu erhalten.

1. Hat jemand Erfahrung mit diesen Methoden? (Wenn ja, kann ich die weitere Diskussion offline mitnehmen.)
2. Ist das überhaupt angemessen für eine SE, in der sie graben wollen, oder sollte sie anderswo hingehen? (Und wo wäre das?)
3. Überlegungen, ob dies für zukünftige Versionen etwas Gutes wäre? Sind andere Kunden interessiert?

 

Vielen Dank!

Jerry

Betreff: Pharma-Kundenfrage zum Toleranzintervall

Jerry,

Ich bin mit den in diesen Veröffentlichungen zitierten ASTM-Standards nicht vertraut. Ich denke jedoch, dass er darüber reden könnte Konfidenzintervall für ein Percerntile . Dies kann in JMP mit der Option "Benutzerdefinierte Quantiles" durchgeführt werden . JMP berechnet die Vertrauensgrenzen für die vom Benutzer angegebenen Perzentile ( https://www.jmp.com/support/help/14/display-options-for-continuous-variables.shtml#1257558 )

Es verwendet die Hahn und Meeker nichtparametrische Methode, auf die er sich bezog.

 

Betreff: Pharma-Kundenfrage zum Toleranzintervall

Danke Jeff.  Dies ist ein aktueller JMP-Benutzer (kein Interessent).

Betreff: Pharma-Kundenfrage zum Toleranzintervall

Ist dies ein Interessent oder aktueller Benutzer?

 

Wenn Sie ein aktueller Benutzer sind, ist es sicherlich nicht unangemessen, zu empfehlen, die Frage in der JMP-Benutzer-Community zu posten, während Sie gleichzeitig recherchieren. 

 

Es ist möglich, dass jemand in der Community Erfahrungen oder Ratschläge hat, die er hier mitteilen kann.