特殊なモデリング -> フィット曲線の成長率こんにちは、
特に 3P モデルとワイブル モデルについて、成長率パラメーターが変曲点の接線からどのように計算されるかを説明するリソースを探しています。 成長率を生物学的に関連する数値に変換する能力が必要です。
例: ワイブル成長率が ~8 の場合、植物の成長を考慮してこれを 1 日あたりのメートルに変換するにはどうすればよいですか。
成長率は 1 日あたり 0.06 メートルに近い数値である必要があります。
ご協力をいただければ幸いです。
-スティーブ
Re: 特殊なモデリング -> フィット曲線の成長率このテーマに関する文献は数多くあります。 あなたの為に調べてみました。 見るヘルプ>本>信頼性と生存性>参考文献章：
WQ のミーカーとルイジアナ州のエスコバー （1998年）。 信頼性データの統計的手法。 ニューヨーク：ジョン・ワイリー＆サンズ。
Re: 特殊なモデリング -> フィット曲線の成長率@Mark_Bailey
ご助力に改めて感謝申し上げます。
最後に質問があります。 この形式のワイブル関数を最初に提示した出版物はありますか?
私は関数のいくつかの変形を見てきたので、JMP が方程式を作成するために使用した文献を参照したいと思います。
-ありがとう
Re: 特殊なモデリング -> フィット曲線の成長率3P 指数関数的成長モデルの場合、X の単位が日の場合、成長率 c の単位は (1/日) になります。これは 1 日あたりの対数線形率と考えることができます。(つまり、Y=a+b*exp(c*x)、つまり ln(Ya) = ln(b) + c*x)
Re: 特殊なモデリング -> フィット曲線の成長率私はそうは思いませんが、他の人は違うことを知っているかもしれません。
Y = Weibull( X ) なので、パラメータはある（漸近草丈）には単位がありますメーターそしてパラメータc (変曲点) には単位があります日。 パラメータっぽいですねb単位はありません。 それは平方根や立方根のような単なる累乗です。
Re: 特殊なモデリング -> フィット曲線の成長率@Mark_Bailey
素晴らしい説明をありがとうございました。 これはとても役に立ちました！
最後に質問がありますが、JMP 出力の「成長率」パラメーターには測定単位があるのでしょうか? 図や表で表す場合、それは単位 (m/日など) の X 変数または Y 変数に関連していますか?
Re: 特殊なモデリング -> フィット曲線の成長率導関数のパラメーターをこのリクエストのワイブル近似からの推定値に置き換えて方程式を解くと、最大値の X 値 (時間) が得られると思います。
次に、導関数に X を代入して、対応する最大成長率 (y の変化と X の変化) を取得できます。
より簡単なアプローチは、パラメーターの代わりに推定値による導関数の式を含む新しい列 (Rate) を作成し、それをプロファイリングすることです。 予測プロファイラーのデフォルトの満足度関数 (最大化) を使用して、対応するレートと時間を見つけることができます。
Re: 特殊なモデリング -> フィット曲線の成長率問題ありません - わかりました。 異なる知識領域で非常に多くの解釈がある場合、JMP 開発者が関数パラメータに意味のある名前を考え出す必要があるのは役に立ちません。
OK、モデル Y = f(X) を当てはめました。 関数 dY = f'(X) を微分した後、推定されたパラメーター値を使用できます。 ワイブル モデルの導関数は次のとおりです。
そして、これが指数関数的 3P の導関数です。
パラメーターの推定値をパラメーターに置き換えて 0 を求めるか、これらの関数を X に対してプロットして最大値を確認することができます。 (ただし、Exponential 3P には上限はないと思います。)
Re: 特殊なモデリング -> フィット曲線の成長率@Mark_Baileyご返信ありがとうございます。
はい、質問を適切に表現する方法を探していました。
ここで言い換えて、「成長率」パラメータを生物学的文脈/重要性においてどのように説明できるのかを尋ねることができます。
あなたの説明では、それは傾斜という意味での成長率ではないのですか？ 成長率の測定単位がメートル/日であるというのは間違いでしょうか?
X 変数は日単位の時間、Y 変数はメートル単位の高さです。
変曲点における最大成長率 (メートル/日) を定義できるようにしたいと考えています。
Re: 特殊なモデリング -> フィット曲線の成長率「」の意味がわかりません。成長率パラメータの計算方法。」 パラメータは、プラットフォームのデフォルト オプションまたは選択したオプションに応じて、さまざまな数値手法を使用して推定されます。 を選択すると、曲線の機能を見つけることができます。ヘルプ>本>予測的で特殊なモデリング>フィットカーブ>統計の詳細。 たとえば、ここでは、「」というパラメータが使用されていることがわかります。成長速度JMP による ' は、次の比率に適用される電力です。バツに変曲点' ワイブルモデルの場合:
使用した 3P モデルの機能は次のとおりです。
しかし、私はあなたの要点を見逃しているように感じます。 瞬間的な成長率 (X の変化に対する Y の変化) を意味する場合、それはドメイン X に関するこの関数の一次導関数になります。 これらの関数は非線形であるため、実質成長率は一定ではありません。
また、時間は X 変数ですか?
