多項式回帰での推定式を拡張された方法で表現する方法お客様の以下のような内容でお問い合わせをする場合があります。
上記のような多項式回帰をした場合には、推定式の赤い四角の形式で与えられます。つまり、
Y=β0+β1X1+β2(X1-C)^2
このような式で表現されるために、これらの式を次のように変更する方法、あるいはいくつかのオプションを使用して変更することができるか知りたいです。
Y=β0+β1'X1+β2X1^2+C'
ここで
β1'=(β1-2Cβ2)X1, C'=β0+β2C^2
事前に感謝します。
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残念ながら、XでフィットYを使用して予測式を変更することはできません。ただし、フィットモデルを使用している場合は、フィットモデルダイアログボックスでCenter Polynomialsをオフにすれば、目的の予測式を得ることができます。
結果の方程式は次のようになります。
予測式はデフォルトではオフになっており、メインレポートのホットスポットの下にあります（Estimates> Show Prediction Equation）。Coding列プロパティが使用されている場合は、3番目のパラメータ化を取得できます。
この方程式は中心多項式の影響を受けません。
ドン
