다항회귀에서의 추정식을 확장된 방식으로 표현하는 방법고객들 중 아래와 같은 내용으로 문의를 하는 경우가 종종 있습니다.
위와 같은 다항회귀를 한 경우, 추정식은 빨간 사각형의 형식으로 주어집니다. 즉,
Y=β0+β1X1+β2(X1-C)^2
이러한 식으로 표현되는 데, 이러한 표현식을 다음과 같이 바꾸는 방법, 혹은 어떤 옵션을 통해 바꿀 수 있는지 궁금합니다.
Y=β0+β1'X1+β2X1^2+C'
여기서
β1'=(β1-2Cβ2)X1, C'=β0+β2C^2
미리 감사드립니다.
다항 회귀에서의 추정 식을 확장 한 방법대연,
유감스럽게도 X에 맞춰 Y를 사용하여 예측 식을 변경할 수는 없습니다. 그러나 모델에 맞춤을 사용하면 모델에 맞춤 대화 상자에서 중심 다항식을 끄면 원하는 예측 식을 얻을 수 있습니다.
결과 방정식은 다음과 같습니다.
예측 식은 기본적으로 꺼져 있으며 주 보고서 핫 스폿 (Estimates> Show Prediction Equation) 아래에 있습니다. 코딩 열 속성이 사용되면 세 번째 매개 변수화를 얻을 수 있습니다.
이 방정식은 중심 다항식의 영향을받지 않습니다.
님
