Un método para expresar la ecuación de estimación en regresión polinomial de una manera extendidaA menudo, las siguientes consultas se hacen de los clientes.
En el caso de la regresión polinomial anterior, la ecuación de estimación se da en forma de un cuadrado rojo. Es decir
Y=β0+β1X1+β2(X1-C)^2
Me pregunto cómo puede cambiar estas expresiones de esta manera, o qué opciones puede cambiar.
Y=β0+β1'X1+β2X1^2+C'
Aquí
β1'=(β1-2Cβ2)X1, C'=β0+β2C^2
Gracias de antemano.
Re: 회귀 에서 식Daeun
Desafortunadamente, no puede cambiar la expresión de predicción usando Fit Y by X. Sin embargo, si usa Fit Model, puede obtener la expresión de predicción que está buscando al desactivar la función Polinomios centrales en el cuadro de diálogo Fit Model:
La ecuación resultante se ve así:
La expresión de predicción está desactivada de forma predeterminada y se puede encontrar en el punto principal del informe principal (Estimaciones> Mostrar ecuación de predicción). Si se utiliza la propiedad de la columna de codificación, puede obtener una tercera parametrización:
Esta ecuación no se ve afectada por los polinomios centrales.
Don
