Valori predittivi corretti da un modello logisticoQuando viene eseguita un'analisi LSM, il modello della soluzione fornisce i mezzi corretti per gli effetti del modello e i mezzi non regolati per ciascun elemento categoriale nel modello. Dopo aver eseguito un modello logistico con più predittori o un'interazione, è possibile ottenere valori predittivi "aggiustati" con intervalli di confidenza per una diversa combinazione di predittori? Gradirei qualsiasi guida o un esempio simile che si occupi di questo problema.
Ad esempio, una regressione logistica con due covariate continue in cui entrambi Cov1 e Cov2 sono significativi Come ottengo i valori (o visualizzo) l'effetto di Cov1 quando Cov2 è tenuto alla sua media?
Grazie molto!
Ri: valori predittivi modificati da un modello logisticoHai già usato il Prediction Profiler con il modello montato?
Ri: valori predittivi modificati da un modello logisticoGrazie per il suggerimento. Proverò il profiler.
