Valores predictivos ajustados a partir de un modelo logístico.Cuando se ejecuta un análisis de LSM, el modelo de solución proporciona medios ajustados para los efectos del modelo, así como medios no ajustados para cada elemento categórico en el modelo. Después de ejecutar un modelo logístico con múltiples predictores o una interacción, ¿es posible obtener valores predictivos "ajustados" con intervalos de confianza para una combinación diferente de predictores? Agradecería cualquier orientación o un ejemplo similar que trate este tema.
Por ejemplo, una regresión logística con dos covariables continuas donde ambos Cov1 y Cov2 son significativos ¿Cómo obtengo valores (o visualizo) el efecto de Cov1 cuando Cov2 se mantiene en su media?
¡Muchas gracias!
Re: Valores predictivos ajustados a partir de un modelo logístico.¿Ya has usado el Prediction Profiler con el modelo ajustado?
Re: Valores predictivos ajustados a partir de un modelo logístico.Gracias por la sugerencia. Voy a probar el perfilador.
