물류 모델에서 조정 된 예측 값LSM 분석이 실행될 때, 솔루션 모델은 모델의 영향에 대해 조정 된 수단과 모델의 각 범주 요소에 대한 조정되지 않은 수단을 제공합니다. 여러 예측 자나 상호 작용이있는 물류 모델을 실행 한 후에 다른 예측 자 조합에 대한 신뢰 구간을 사용하여 "조정 된"예측 값을 얻을 수 있습니까? 이 문제를 다루는 지침이나 비슷한 예를 들어 주시면 감사하겠습니다.
예를 들어, 두 개의 연속 공변량을 갖는 로지스틱 회귀 Cov1 과 Cov2 중요하다. 효과를 얻는 방법 (또는 시각화) Cov1 언제 Cov2 그것의 평균에 붙들린가?
많은 감사합니다!
Re : 물류 모델에서 예측 된 값 조정예측 프로파일 러를 아직 사용 모델과 함께 사용해 보셨습니까?
Re : 물류 모델에서 예측 된 값 조정제안 해줘서 고마워. 프로파일 러를 시험해 보겠습니다.
