ロジスティックモデルからの調整された予測値LSM解析が実行されると、ソリューションモデルはモデルの効果に対して調整された平均値とモデル内の各カテゴリカル要素に対する未調整の平均値を提供します。 複数の予測子または相互作用を使用してロジスティックモデルを実行した後、予測子のさまざまな組み合わせに対して信頼区間を指定して「調整された」予測値を取得できますか私はこの問題を扱うどんなガイダンスまたは同様の例もありがたいです。
たとえば、2つの連続共変量を含むロジスティック回帰 Cov1 そして Cov2 重要です。値を取得（または視覚化）する方法 Cov1 いつ Cov2 その意味で開催されている？
どうもありがとう！
再：ロジスティックモデルからの予測値の調整フィットモデルでPrediction Profilerを使用しましたか？
再：ロジスティックモデルからの予測値の調整提案をありがとう。プロファイラを試します。
