Valeurs prédictives ajustées à partir d'un modèle logistiqueLors de l'exécution d'une analyse LSM, le modèle de solution fournit des moyennes ajustées pour les effets du modèle, ainsi que des moyennes non ajustées pour chaque élément catégorique du modèle. Après avoir exécuté un modèle logistique avec plusieurs prédicteurs ou une interaction, est-il possible d'obtenir des valeurs prédictives "ajustées" avec des intervalles de confiance pour une combinaison différente de prédicteurs? J'apprécierais tout conseil ou exemple similaire traitant de cette question.
Par exemple, une régression logistique avec deux covariables continues où les deux Cov1 et Cov2 sont significatifs. Comment obtenir des valeurs (ou visualiser) l’effet de Cov1 quand Cov2 est tenu à sa moyenne?
Merci beaucoup!
Re: valeurs prédictives ajustées à partir d'un modèle logistiqueAvez-vous déjà utilisé le prédicteur Profiler avec le modèle ajusté?
Re: valeurs prédictives ajustées à partir d'un modèle logistiqueMerci pour la suggestion. Je vais essayer le profileur.
