Zweifaktorielle ANOVA mit wiederholten MessungenHallo,
Ich habe ein Experiment mit 10 Reissorten und 4 Wasserbehandlungen durchgeführt. Alle Kombinationen aus Sorte x Wasseraufbereitung wurden getestet und jede Kombination hatte 4 Replikate. Ich möchte nun die Bedeutung der Wasseraufbereitungsvielfalt und deren Wechselwirkung testen.
Ich denke, ich muss eine Zwei-Wege-ANOVA mit wiederholten Messungen durchführen (da sowohl Sorte als auch Wasseraufbereitung subjektinterne Faktoren sind), aber ich weiß nicht wirklich, wie ich das in JMP (Version 14) machen soll. Ich bin auch verwirrt, was ich mit der Tatsache anfangen soll, dass ich 4 Replikate habe.
Danke,
Rebekka
Betreff: Zweifaktorielle ANOVA mit wiederholten MessungenIch glaube, ich weiß es, vielen Dank!!!
Betreff: Zweifaktorielle ANOVA mit wiederholten MessungenDu repliziert das Design. Das heißt, Sie haben die gleiche Behandlung auf vier neue Probanden angewendet. Replikation ist nicht dasselbe wie wiederholte Messungen. Wenn Sie die Pflanzenhöhe vier Wochen lang jede Woche messen und jede wöchentliche Messung in die Analyse einbeziehen würden, wären das wiederholte Messungen. Stattdessen haben Sie den Endpunkt viermal gemessen.
Replikat ist die Replikation. Jedes Replikat ist ein Block von Läufen. Ja, die Ergebnisse sind korreliert. Das heißt, der Blockeffekt. Die Blöcke erzeugen, wenn überhaupt, zufällige Effekte. Man könnte einen festen Effekt für den Block schätzen, aber ich denke, dass diese Interpretation nicht aussagekräftig wäre.
Ich habe Ihrer Datentabelle ein Skript für diese beiden Plattformen hinzugefügt und es hier angehängt.
Betreff: Zweifaktorielle ANOVA mit wiederholten MessungenJa, ich hatte 160 Pflanzen und verstehe, was Sie meinen und wie die Analyse durchgeführt werden sollte. Ich habe noch zwei weitere Dinge, die noch nicht klar sind.
Warum konnte ich keine wiederholten Messungen verwenden? Können Sie wiederholte Messungen nur verwenden, wenn Sie Probanden haben, die Sie mehrmals im Laufe der Zeit messen?
Handelt es sich bei der Replika um einen zufälligen Effekt oder gehen wir davon für das Modell aus?
Ich habe die Daten angehängt!
Betreff: Zweifaktorielle ANOVA mit wiederholten MessungenIch glaube nicht, dass die Behandlungen innerhalb des Themas verschachtelt sind. Sie sagten, dass Sie für jedes Replikat eine vollständige Fakultät durchgeführt haben. Das bedeutet, dass Sie 10 x 4 x 4 = 160 Beobachtungen haben.
Ich denke, dass diese Replik einen Block darstellt. Es sollte dem Modell als zufälliger Effekt hinzugefügt werden. Befolgen Sie die vorherigen Anweisungen, fügen Sie jedoch auch „Replik“ zu den Effekten hinzu, wählen Sie dann diesen Effekt aus, klicken Sie auf das rote Dreieck neben „Attribute“ und wählen Sie „Zufälliger Effekt“.
Wenn dieser Vorschlag immer noch keinen Sinn ergibt, könnten Sie die Daten veröffentlichen?
Betreff: Zweifaktorielle ANOVA mit wiederholten MessungenSollte ich die Daten also als normale zweifaktorielle ANOVA analysieren?
Ich dachte, ich müsste die wiederholten Messungen durchführen, weil beide Faktoren subjektinterne Faktoren sind?
Auch wenn ich eine normale Zwei-Wege-ANOVA durchführe, berücksichtige ich die Replikate nicht? Jede Replik wurde auf einen Tisch gelegt, sodass sie auf diese Weise korreliert sind?
Dank im Voraus!
Betreff: Zweifaktorielle ANOVA mit wiederholten MessungenWiederholte Messungen bedeuten, dass Sie im Laufe der Zeit Beobachtungen haben, die korrelieren. Sie erwähnen die Replikation, aber das ist keine Wiederholung.
- Wählen Sie Analysieren > Modell anpassen.
- Wählen Sie die Datenspalte mit der Antwort aus und klicken Sie auf Y.
- Wählen Sie die Datenspalten für Reissorte und Wasseraufbereitung aus.
- Klicken Sie auf Makros und wählen Sie Vollfaktoriell aus.
- Klicken Sie auf Ausführen.
Die Replikate werden zur Schätzung des Antwortfehlers (natürliche Zufallsvariation) verwendet. Dieses Maß wird verwendet, um den Nenner der Statistik zu bilden, um die Stärke der Beweise gegenüber der Nullhypothese zu bewerten (es gibt keinen Einfluss der Reissorte oder der Wasseraufbereitung).
