ANOVA à mesures répétées bidirectionnellesSalut,
J'ai fait une expérience avec 10 variétés de riz et 4 traitements de l'eau. Toutes les combinaisons variété x traitement de l'eau ont été testées et chaque combinaison avait 4 répliques. Je veux maintenant tester l'importance de la variété des traitements de l'eau et leur interaction.
Je pense que je dois faire une ANOVA à mesures répétées bidirectionnelles (parce que la variété et le traitement de l'eau sont des facteurs intra-sujet) mais je ne sais pas vraiment comment faire cela dans JMP (version 14). Je suis aussi perplexe que faire du fait que j'ai 4 répliques.
Merci,
Rébecca
Re : ANOVA à mesures répétées bidirectionnellesJe pense avoir compris, merci beaucoup !!!
Re : ANOVA à mesures répétées bidirectionnellesToi répliqué la conception. C'est-à-dire que vous avez appliqué le même traitement à quatre nouveaux sujets. La réplication n'est pas la même chose que les mesures répétées. Si vous mesuriez la hauteur de la plante chaque semaine pendant quatre semaines et incluiez chaque mesure hebdomadaire dans l'analyse, il s'agirait de mesures répétées. Au lieu de cela, vous avez mesuré le point final quatre fois.
La réplique est la réplication. Chaque réplica est un bloc d'exécutions. Oui, les résultats sont corrélés. C'est-à-dire l'effet de bloc. Les blocs produisent des effets aléatoires, voire pas du tout. Vous pourriez estimer un effet fixe pour le bloc, mais je pense que cette interprétation ne serait pas significative.
J'ai ajouté un script pour ces deux plates-formes à votre table de données et je l'ai joint ici.
Re : ANOVA à mesures répétées bidirectionnellesOui, j'avais 160 plantes et je comprends ce que vous voulez dire et comment l'analyse doit être effectuée. J'ai encore 2 choses qui ne sont pas encore claires.
Pourquoi ne puis-je pas utiliser des mesures répétées ? Pouvez-vous utiliser des mesures répétées uniquement si vous avez des sujets que vous mesurez plusieurs fois dans le temps ?
La réplique est-elle un effet aléatoire ou supposons-nous cela pour le modèle ?
J'ai joint les données !
Re : ANOVA à mesures répétées bidirectionnellesJe ne pense pas que les traitements soient imbriqués dans le sujet. Vous avez dit que vous avez effectué une factorielle complète pour chaque réplique. Cela signifie que vous avez 10 x 4 x 4 = 160 observations.
Je pense que cette réplique représente un bloc. Il doit être ajouté au modèle comme un effet aléatoire. Suivez les instructions précédentes, mais ajoutez également une réplique aux effets, puis sélectionnez cet effet, cliquez sur le triangle rouge à côté des attributs et sélectionnez Effet aléatoire.
Si cette suggestion n'a toujours pas de sens, seriez-vous en mesure de publier les données ?
Re : ANOVA à mesures répétées bidirectionnellesAlors, dois-je analyser les données comme une ANOVA factorielle bidirectionnelle normale ?
J'ai pensé que je devais faire les mesures répétées parce que les deux facteurs sont des facteurs intra-sujets ?
De plus, si je fais une ANOVA bidirectionnelle normale, je ne prends pas en compte la réplique? Chaque réplique a été placée sur une table afin qu'elles soient corrélées de cette manière ?
Merci d'avance!
Re : ANOVA à mesures répétées bidirectionnellesDes mesures répétées signifient que vous avez des observations au fil du temps qui sont corrélées. Vous parlez de réplication mais ce n'est pas de la répétition.
- Sélectionnez Analyser > Ajuster le modèle.
- Sélectionnez la colonne de données avec la réponse et cliquez sur Y.
- Sélectionnez les colonnes de données pour la variété de riz et pour le traitement de l'eau.
- Cliquez sur Macros et sélectionnez Factorielle complète.
- Cliquez sur Exécuter.
Les répliques sont utilisées pour estimer l'erreur de réponse (variation aléatoire naturelle). Cette mesure est utilisée pour faire le dénominateur des statistiques afin d'évaluer la force de la preuve contre l'hypothèse nulle (il n'y a pas d'effet de la variété de riz ou du traitement de l'eau).
