Wie viele Mittelpunkte müssen in einem Design hinzugefügt werden?Ich verstehe, dass wir Mittelpunkte zu Designs hinzufügen, um die Krümmung im Design zu testen. Hilft das Hinzufügen von mehr als einem Mittelpunkt zum Entwurf zu einer besseren Schätzung?
Betreff: Wie viele Mittelpunkte müssen in einem Design hinzugefügt werden?Vielen Dank, Mark, für die Erklärung. Das hilft.
Betreff: Wie viele Mittelpunkte müssen in einem Design hinzugefügt werden?Der Test auf fehlende Anpassung erfordert mehr als einen Mittelpunkt, um den reinen Fehler für das übliche Design mit zwei Ebenen abzuschätzen.
Sie könnten den einzelnen Mittelpunkt aus der Regressionsanalyse ausschließen und visuell beurteilen, ob er mit dem Modell erster Ordnung im Diagramm „Ist nach Vorhersage“ übereinstimmt oder nicht, aber diese Bewertung liefert möglicherweise keine klare Antwort. Die Beobachtung des einzelnen Mittelpunkts könnte ein Ausreißer oder ein „Inlier“ sein. Ihre Reaktion könnte auch relativ laut sein.
Betreff: Wie viele Mittelpunkte müssen in einem Design hinzugefügt werden?Das Hinzufügen eines weiteren Laufs hilft immer bei der Schätzung. Durch das Hinzufügen von mehr als einem Mittelpunkt wird sichergestellt, dass Sie die Werte abschätzen können reiner Fehler und führen Sie a aus Fehlender Fit-Test mit dieser Schätzung. (Die von den Mittelpunkten bereitgestellten Informationen bieten noch weitere Vorteile.) Wenn Sie nach der Schätzung nichtlinearer Effekte fragen, können zusätzliche Mittelpunkte allein dies nicht unterstützen. Sie müssen dem Modell Terme hinzufügen (z. B. Potenzen von Faktorstufen), um sicherzustellen, dass der Entwurf Behandlungen enthält, die die Schätzung solcher Effekte unterstützen. Die Anzahl der Durchläufe wirkt sich auf die Aussagekraft des Tests auf fehlende Passgenauigkeit aus, im Allgemeinen bestimmen jedoch die Kosten für die zusätzlichen Mittelpunkte die Anzahl.
Sie scheinen nicht zu wissen, ob die Antwort nichtlineare Effekte enthält. Das ist ok. Es sagt lediglich etwas über das Vorwissen aus, das für die Planung des nächsten Experiments verfügbar ist. Möglicherweise wissen Sie auch nicht viel über mögliche Interaktionseffekte.Wenn Sie eine große Anzahl von Faktoren (z. B. mehr als 5) haben und sich Sorgen über die Anzahl der Durchläufe machen, sollten Sie ein definitives Screening-Design in Betracht ziehen. Diese Designs sind wirtschaftlich und vorausgesetzt, dass die Screening-Prinzipien gelten, können Sie wahrscheinlich alle linearen und nichtlinearen Effekte abschätzen. Wenn diese Grundsätze nicht gelten, verfügen Sie möglicherweise nicht über genügend oder korrekte Durchläufe, um alle Auswirkungen zu klären.
Betreff: Wie viele Mittelpunkte müssen in einem Design hinzugefügt werden?Vielen Dank, Bartell, für Ihre Antwort. Ich verstehe, was Sie sagen, aber ich möchte wissen, ob das Hinzufügen von mehr als einem Mittelpunkt einen Vorteil hat oder welchen Vorteil das Hinzufügen von mehr als einem Mittelpunkt hat, wenn wir die Krümmung mit einem Mittelpunkt testen können.
Betreff: Wie viele Mittelpunkte müssen in einem Design hinzugefügt werden?Mittelpunkte sind von Vorteil, wenn man seine Kern-DOE-Taktik auf eine Art zweistufiges, vielleicht RSM-Design, beschränkt. Neuere Forschungsergebnisse legen nahe, dass man einen optimalen Ansatz für die Versuchsplanung in Betracht ziehen sollte, wenn die Stärke und Abschätzbarkeit von Effekten ein vorrangiges Ziel des Forschers ist. Eine gute Referenz für optimale DOE-Strategien, -Taktiken und Fallstudien ist „Optimal Experimental Design – A Case Study Approach“ von Goos und Jones. In JMP können Sie alle möglichen spezifischen Designs formulieren und dann die Plattform „Designs vergleichen“ verwenden, um die Leistung jedes Designs VOR dem eigentlichen Experiment auf Leistung, Vorhersagevarianz, Korrelation von Koeffizienten und viele zusätzliche Leistungskriterien für experimentelle Designs zu bewerten.
