Wilcoxon 부호 순위 검정 : 검정 통계량 S여러분, 안녕하세요,
매우 뻔한 질문처럼 보여서 미리 사과드립니다.
JMP에서 변수 쌍 분석을 수행할 때 소프트웨어에 Wilcoxon 부호 순위 검정을 수행하도록 요청하면 그 결과 S라는 검정 통계량이 제공됩니다.
질문은 다음과 같습니다 S는 무엇입니까? ?
음수일 수 있으므로 모든 순위의 합과 일치하지 않습니다.
이는 부호 있는 순위의 합이나 부호 있는 순위의 절반 합계와도 일치하지 않습니다(그리고 S가 아닌 W로 명명됩니다).
JMP 문서에는 W를 계산하는 방법만 나와 있고 S에 대해서는 한 마디도 나와 있지 않기 때문에 누군가 이 문제에 대해 좀 알려줄 수 있습니까?
또 다른 질문: 단측 테스트(수행된 테스트)에서 양측 테스트로 어떻게 전환합니까?
제가 사용하는 샘플 데이터를 포함시켰습니다. 양수 순위의 합은 19이고 음수 순위의 합은 134입니다.
W는 62.5가 되어야 합니다. S는 68세입니다. 내가 무엇을 놓치고 있나요?
친애하는,
답변: Wilcoxon 부호 순위 테스트: 테스트 통계 S다른 스레드에서 동일한 질문에 대한 답변을 받은 것 같습니다. https://community.jmp.com/t5/Discussions/Wilcoxon-Sign-Ranked-Test-JMP-OUT-PUT/td-p/312503
핵심은 동점에 대한 서명된 순위가 0이지만 나머지 서명된 순위는 d0+1(또는 동점인 경우 해당 순위와 관련된 중간 순위)에서 시작한다는 것입니다. 여기서 d0은 동점 수입니다. .
답변: Wilcoxon 부호 순위 테스트: 테스트 통계 S안녕,
나도 그녀와 같은 문제를 겪고 있습니다. 내 R+는 1527이고 내 샘플에는 76개의 쌍과 11개의 0이 있습니다. 내 값을 해당 공식에 대입해 보면 . JMP가 S에 대해 581을 반환할 때. 도와주세요. 제가 미쳐가고 있어요.
S = R+ - 1/4[(N(N+1)-do(do+1)]
S= 1527-1/4[76(76+1)-11(11+1)]
S=97
또한 부호 통계에 대해 M을 어떻게 계산합니까?
감사합니다!!!!!!!!!!!!!!
분석 중인 일치 쌍 테스트에 이것을 추가할 때 언급해야 할 점은 아빠 키를 먼저 입력한 다음 키를 입력하는 것입니다(이는 내가 읽고 싶은 방식과 반대입니다).
레이첼
답변: Wilcoxon 부호 순위 테스트: 테스트 통계 S이것 좀 도와주실 수 있나요? 나는 당신과 같은 문제를 겪고 있는데 이것을 이해할 수 없습니다. 내 긍정적인 순위의 합계는 1527이고 N = 76이며 10개의 0이 있습니다.
답변: Wilcoxon 부호 순위 테스트: 테스트 통계 SJMP는 Pratt 방법을 사용하여 차이가 전혀 없는 문제를 해결하지만 SAS는 하지 않습니다 프랫 방법을 사용하십시오.
문서에서 약간의 혼란이 있었습니다. 여 대신에 에스 . JMP 15에서 사용할 수 있도록 문서를 업데이트하는 작업을 해왔습니다. 에스 , 거기에 있는 일부 수식을 수정합니다.
Pratt 방법 조정은 디 0( 디 0+1) 두 번째 정의의 용어 에스 .
도움이 되었기를 바랍니다.
남자 이름
답변: Wilcoxon 부호 순위 테스트: 테스트 통계 S안녕하세요 @마크_베일리 ,
내 실수입니다. 당신이 나에게 상기시켜 준 것이 옳았습니다.
나는 프랫 방법(Pratt Method)과 그것이 정확히 무엇을 하는지 알아내는 데 몇 가지 어려움을 겪었지만 몇 번의 시행착오 끝에 의도한 대로 W = -68을 찾을 수 있었습니다.
도움을 주셔서 다시 한번 감사드립니다.
케이스가 해결됨
친애하는,
답변: Wilcoxon 부호 순위 테스트: 테스트 통계 S첫 번째 답변에서 지적했듯이 SAS와 JMP는 테스트에서는 Pratt 방법을 사용하여 차이가 없는 문제를 해결합니다.
답변: Wilcoxon 부호 순위 테스트: 테스트 통계 S나는 단지 설명으로 이어질 수 있다고 믿는 것을 지적하고 싶었습니다.
묶인 값이 없는 모든 표본(즉, 전후의 값이 동일함)에 대해 S=W이고 위에 제공된 공식이 정확하며 이는 JMP에서 제공한 결과입니다.
샘플에서 동점 값을 삭제하고 Wilcoxon 부호 순위 테스트를 위해 JMP에 제출하면 통계 결과가 정확합니다. S=-62.5
이 문제는 샘플에 동점 값이 있는 경우에만 발생합니다.
문제를 재현하려는 사람은 일치하는 쌍 튜토리얼의 로드테스트 샘플을 사용하세요. Wilcoxon 결과는 정확하지만 일단 동점 쌍을 추가하면(예를 들어 Kira의 결과를 6으로 설정하여) S 결과는 W와 같지 않으며 공식에서 예상되는 것과 다릅니다.
답변: Wilcoxon 부호 순위 테스트: 테스트 통계 S안녕하세요 @마크_베일리 ,
이 문제에 대해 도움을 주셔서 다시 한번 감사드립니다.
S를 계산하기 위해 JMP에서 사용하는 공식을 실제로 찾았다고 생각합니다.
그러나 R+ = 139 및 N = 17로 적용하면 JMP가 제공하는 악명 높은 "-68"을 여전히 찾을 수 없습니다.
나는 내 오류가 무엇인지 알아내기 위해 하루 종일 노력했고 모든 온라인 Wilcoxon 계산기에 대해 내 결과를 확인했습니다.
N의 다른 값을 사용해 보았지만 여전히 운이 좋지 않았습니다.
JMP 지원팀에 연락하여 최선을 다하겠습니다.
답변을 받는 대로 이 스레드를 업데이트하겠습니다.
친애하는,
답변: Wilcoxon 부호 순위 테스트: 테스트 통계 S이 정보는 Base SAS 문서에서 제공됩니다. PROC 일변수.불행히도 복사 및 붙여넣기 작업에서 모든 기호가 손실되었지만 제공된 링크를 통해 전체 설명을 볼 수 있습니다.
JMP에서도 동일한 계산이 사용된다고 생각합니다. 하지만 여전히 결과와 JMP 간에 불일치가 발견되면 JMP 기술 지원팀에 문의하세요.
Wilcoxon 서명 순위 테스트
서명된 순위 통계 에스 다음과 같이 계산됩니다.
여기서 는 의 값을 버린 후의 순위이고 는 와 같지 않은 값의 개수입니다. 동점 값에는 평균 순위가 사용됩니다.
만약 , 의 중요성 에스 의 정확한 분포로부터 계산됩니다. 에스 , 여기서 분포는 스케일링된 이항 분포의 컨볼루션입니다. 때, 의 중요성 에스 처리하여 계산됩니다.
학생으로서 티 자유도에 따라 달라집니다. V 다음과 같이 계산됩니다.
여기서 합계는 절대값으로 묶인 그룹에 대한 것이며, 나 번째 그룹(이만 1974년 ; 코노버 1980년 ). 테스트된 귀무가설은 분포가 대칭이라고 가정할 때 평균(또는 중앙값)이 입니다. Lehmann과 D'Abrera( 1975년 ).
답변: Wilcoxon 부호 순위 테스트: 테스트 통계 S안녕하세요 @마크_베일리 ,
귀하의 답변에 감사드립니다. 이제 단측 및 양측 테스트가 모두 수행되고 두 결과가 모두 제공된다는 것을 이해합니다.
이제 "S"로 돌아갑니다.
실제로 JMP 도움말을 확인했는데 찾을 수 있는 두 가지 공식은 다음과 같습니다.
d0 = 1이고 N = 18을 의미하는 0 차이가 하나 있습니다.
양수 순위의 합은 139이고 음수 순위의 합은 14입니다.
오른쪽 수식은 (14-139)/2 = -62.5 를 반환하고, 왼쪽 수식은 14-(18*17-2)/4=-62를 반환합니다.
그들 중 어느 것도 나에게 -68을 주지 않습니다. 이것은 이것이 S가 아닌 W에 대한 공식이고 S가 Wilcoxon 부호 순위 테스트의 JMP 도움말 섹션에 언급되지 않았기 때문이라고 생각합니다.
W 대신 S 통계가 나타나는 이유와 Wilcoxon 테스트 통계와 다른 이유는 여전히 매우 불분명합니다.
계산 단계의 세부 사항(순위 번호 매기기 등)을 표시할 수 있는 방법이 있습니까? 이를 통해 이 문제를 해결할 수 있을까요?
친애하는,
답변: Wilcoxon 부호 순위 테스트: 테스트 통계 S0 차이점이 있나요? JMP 도움말에 인용된 참고 자료를 찾아볼 수 있습니다.
윌콕슨 서명 순위
Wilcoxon 부호 순위 테스트를 표시하거나 숨깁니다. Wilcoxon 부호 순위 테스트는 쌍별 차이에 적용됩니다. 이는 양수 차이의 크기와 음수 차이의 크기를 비교하는 비모수적 검정입니다. 테스트에서는 Pratt 방법을 사용하여 제로 차이를 해결합니다. 또한 이 테스트에서는 차이 분포가 대칭이라고 가정합니다. 자세한 내용은 다음을 참조하세요. 배포판 에서 기본분석 책. 리먼( 2006년 ), 코노버( 1999년 , p. 350) 및 큐레톤( 1967년 ).
내 예에서는 다음과 같은 결과를 볼 수 있습니다.
양측 및 단측 테스트를 모두 사용할 수 있습니다.
