Wilcoxon 符號秩檢驗：檢驗統計量 S大家好，
對於這個看似非常明顯的問題，我提前表示歉意。
當您在 JMP 中對變量進行配對分析時，您可以要求軟件執行 Wilcoxon 符號秩檢驗，然後給出名為 S 的檢驗統計量結果。
問題是：什麼是S ？
它與所有排名的總和不匹配，因為它可能是負數
它與簽名等級的總和不匹配，甚至不匹配簽名等級的一半（並且它將被命名為 W 而不是 S）
由於 JMP 文檔僅說明如何計算 W 但沒有提及 S ，有人可以分享一些有關此問題的信息嗎？
另一個問題：我如何從單尾測試（即執行的測試）切換到雙尾測試。
我已經包含了我使用的示例數據。 正秩之和為 19，負秩之和為 134。
W 應為 62.5。 S 是 68。 我缺少什麼？
此致，
回复：Wilcoxon 簽名秩檢驗：檢驗統計量 S看起來您在不同的線程上得到了對同一問題的答复： https://community.jmp.com/t5/Discussions/Wilcoxon-Sign-Ranked-Test-JMP-OUT-PUT/td-p/312503
我認為關鍵是平局的簽名排名為零，但是其餘的簽名排名從 d0+1 開始（或者當存在平局時與該排名相關的中間排名），其中 d0 是平局數。
回复：Wilcoxon 簽名秩檢驗：檢驗統計量 S你好，
我和她有同樣的問題。 我的 R+ 是 1527，我的樣本有 76 對和 11 個 0。 我嘗試將我的值代入該公式，結果得到。 當 JMP 為 S 返回 581 時。 請幫助我，我快瘋了。
S = R+ - 1/4[(N(N+1)-do(do+1)]
S= 1527-1/4[76(76+1)-11(11+1)]
S=97
另外，這是如何計算符號統計量的 M 的？
謝謝你！！！！！！！！！！！！！！
我應該提到的是，當在分析中的配對測試中添加這些時，我將爸爸的身高放在第一位，然後是身高（這與我希望它讀出的方式相反）
雷切爾
回复：Wilcoxon 簽名秩檢驗：檢驗統計量 S你能幫我解決這個問題嗎？ 我遇到了同樣的問題，但我無法弄清楚這一點。 我的正排名總和是 1527，我的 N = 76，我有 10 個 0。
回复：Wilcoxon 簽名秩檢驗：檢驗統計量 S我應該指出，雖然 JMP 使用 Pratt 方法來解決零差異問題，但 SAS才不是使用普拉特方法。
文檔中存在一些混亂，因為它使用瓦代替S 。 我一直致力於更新 JMP 15 的使用文檔S ，以及糾正其中的一些公式。
普拉特法調整為d 0( d 0+1) 第二個定義中的術語S 。
希望這可以幫助。
邁克爾
回复：Wilcoxon 簽名秩檢驗：檢驗統計量 S你好@馬克貝利,
我的錯，你提醒我是對的。
我在了解普拉特方法及其確切作用時遇到了一些麻煩，但經過一番嘗試和錯誤後，我能夠按預期找到 W = -68。
再次感謝你的幫助。
案件已破
此致，
回复：Wilcoxon 簽名秩檢驗：檢驗統計量 S正如我在第一次回復中指出的，SAS 和 JMP測試使用 Pratt 方法來解決零差異問題。
回复：Wilcoxon 簽名秩檢驗：檢驗統計量 S我只是想指出一些我認為可以解釋的事情：
對於每一個沒有綁定值（即前後值相等）的樣本，則S=W，上面給出的公式是正確的，也是JMP給出的結果。
當我從樣本中刪除綁定值並將其提交給 JMP 進行 Wilcoxon 簽名秩檢驗時，統計結果是正確的：S=-62.5
僅當樣本中存在綁定值時才會出現此問題。
對於任何試圖重現該問題的人，請使用配對教程中的道路測試示例。 Wilcoxon 結果是正確的，但一旦添加並列對（例如將 Kira 的後結果設置為 6），則 S 結果不等於 W，並且偏離公式的預期結果。
回复：Wilcoxon 簽名秩檢驗：檢驗統計量 S你好@馬克貝利,
再次感謝您在此事上的幫助。
我相信你確實找到了JMP用來計算S的公式。
然而，當我將其應用到 R+ = 139 和 N = 17 時，我仍然沒有找到 JMP 給我的臭名昭著的“-68”。
我一整天都在嘗試找出我的錯誤可能是什麼，並對照每個在線 Wilcoxon 計算器檢查了我的結果。
我什至嘗試使用不同的 N 值，但仍然沒有運氣......
我將聯繫 JMP 支持人員並祝愿一切順利。
一旦我得到他們的答复，我就會更新這個帖子
此致，
回复：Wilcoxon 簽名秩檢驗：檢驗統計量 S此信息來自 Base SAS 文檔過程單變量。不幸的是，所有符號在復制和粘貼操作中都丟失了，但您可以通過提供的鏈接查看完整的說明。
我相信 JMP 使用相同的計算，但如果您仍然發現結果與 JMP 不一致，請聯繫 JMP 技術支持。
Wilcoxon 符號秩檢驗
簽名排名統計S計算為
其中 是丟棄 的值後的排名， 是不等於 的值的數量。 平均排名用於並列值。
如果 , 的意義S是根據精確分佈計算出來的S ，其中分佈是縮放二項式分佈的捲積。 當 時，意義S通過處理來計算
作為學生的t隨自由度變化。 V計算為
其中總和是按絕對值關聯的組的總和，其中 是我第組（伊曼1974年;科諾弗1980年）。 測試的原假設是均值（或中位數）為 ，假設分佈是對稱的。 參見萊曼和達布雷拉（ 1975年）。
回复：Wilcoxon 簽名秩檢驗：檢驗統計量 S你好@馬克貝利,
謝謝您的回答，我現在明白，一尾測試和雙尾測試都進行了，並且給出了兩個結果。
現在回到“S”：
我確實檢查了 JMP 幫助，這是我可以找到的兩個公式：
我有一個 0 差異，這意味著 d0 = 1 且 N = 18。
正排名的總和為 139，負排名的總和為 14。
右邊的公式返回 (14-139)/2 = -62.5 ，左邊的公式返回 14-(18*17-2)/4=-62
它們都沒有給我-68，我相信這是因為這些是W而不是S的公式，並且Wilcoxon簽名秩檢驗的JMP幫助部分中沒有提到S。
我仍然非常不清楚為什麼出現 S 統計量而不是 W 以及為什麼它與 Wilcoxon 檢驗統計量不同。
有什麼方法可以顯示計算步驟的詳細信息（排名編號，...），也許它可以闡明這個問題？
此致，
回复：Wilcoxon 簽名秩檢驗：檢驗統計量 S你們有0差異嗎？ 您可以查找 JMP 幫助中引用的參考文獻：
威爾科克森簽名排名
顯示或隱藏 Wilcoxon 簽名秩檢驗。 Wilcoxon 符號秩檢驗應用於配對差異。 這是一種非參數檢驗，比較正差異的大小與負差異的大小。 該測試使用 Pratt 方法來解決零差異問題。 該檢驗還假設差異的分佈是對稱的。 詳細信息請參見發行版在裡面基本分析書。 另請參見雷曼 ( 2006年), 科諾弗 ( 1999年，p。 350）和庫爾頓（ 1967年）。
我在我的示例中看到這個結果：
可以使用雙尾和雙尾檢驗。
