異なるデータ型の相関デルタCT値とバイオマスをグラムで、または種子数を数で相関させるにはどうすればよいですか。
再：異なるデータ型の相関あなたはデータのいくつかの観察（行）を表示することができますか？あなたの問題を想像するのは難しいです。
再：異なるデータ型の相関添付されたデータ行がほとんどありません。
再：異なるデータ型の相関返信には、いかなる形式の例も含まれていません。
また、変数の性質を説明してください。デルタCT値とバイオマスのグラム数または種子数、および相関分析の目的。
再：異なるデータ型の相関データを列にしたExcelスプレッドシートを添付しました。CT値は または植物組織のサンプル中の遺伝子発現を測定するために使用されるqPCR結果から受け取った単位。例えば、ＣＴ値が高いほど、遺伝子のコピー数が多くなり、そして発現が高くなる。私が尋ねられたのは、与えられた処理における植物組織の遺伝子発現と植物のバイオマスの間に何らかの相関関係があるということです。それで、シュート、根、種子重量のOx + Myc + 4End + Bsバイオマスもそうである。種子数は、Ｏｘ ＋ Ｍｙｃ ＋ ４Ｅｎｄ ＋ Ｂｓ等により発現される遺伝子のＡｇｐ ＣＴ値と相関する。Rの2乗値が私が見ることになるものであると誰かが示唆しましたが、それは私には意味がありません。
再：異なるデータ型の相関このディスカッションスレッドには、まだ返信が添付されていません。
再：異なるデータ型の相関それでは、もう一度試してみましょう。
データを列にしたExcelスプレッドシートを添付しました。CT値は または植物組織のサンプル中の遺伝子発現を測定するために使用されるqPCR結果から受け取った単位。例えば、ＣＴ値が高いほど、遺伝子のコピー数が多くなり、そして発現が高くなる。私が尋ねられたのは、与えられた処理における植物組織の遺伝子発現と植物のバイオマスの間に何らかの相関関係があるということです。それで、シュート、根、種子重量のOx + Myc + 4End + Bsバイオマスもそうである。種子数は、Ｏｘ ＋ Ｍｙｃ ＋ ４Ｅｎｄ ＋ Ｂｓ等により発現される遺伝子のＡｇｐ ＣＴ値と相関する。Rの2乗値が私が見ることになるものであると誰かが示唆しましたが、それは私には意味がありません。
再：異なるデータ型の相関データはExcelブックにあります。JMPを使っていますか？
私は重回帰を使用して、苗条乾燥重量、根乾燥重量、種子重量、Myc、4End、およびBsとAgp苗条CTおよびAgp根CTの反応との関係を別々に評価した。私の最初の分析では非線形性が示されたので、私は定量的因子について2次項を含めました。潜在的な相互作用の影響に関する用語は含めませんでした。
Agp Shoot CTは最も強い効果を示します。因子Mycはおそらく重要ではありません。プロファイラーはモデルを解釈する最も簡単な方法です。
Agp Root CTには弱い関係しかありません。この反応には、最初の反応と比較して2倍の変動があるように見えますが、それよりはるかに少ないのは要因の変化と相関しています。それは、反応が中間の苗条乾燥重量近くで最小値を示すことに意味がありますか？
私の観察は：
- このデータセットは小さいため、アクティブな効果を検出するための電力は少なくなります。
- 実験は10回の実行で6つの要素を変えたので、多くの効果が混同されます。
- Myc、4End、およびBs因子レベルが誤って記録されたか、この実験が統計的原理を使用して設計されていませんでした。推定用データの効率を低下させる要因の間には、不要な相関関係があります。
再：異なるデータ型の相関はい、私はJMPを使います。
