既存のデータテーブルに保存せずに予測値を行列またはリストに保存する方法Names Default To Here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp" );
obj = Bivariate( Y( :Weight ), X( :Height ) )<<GROUP by=""></GROUP>
以下でlisを試してみました、それは動作しません。
val_predict_ls = obj <<予測を保存します。
再：既存のデータテーブルに保存せずに行列やリストに予測値を保存する方法ありがとう。
私の試みは、大きなデータベースに基づいた予測値のグループから、mean、sigmaなどのいくつかの重要な要約値を取得しようとしたことです。
ように見えます、データテーブルに保存することによってあなたの道を行く必要がある、それからそれらを削除しました。再：既存のデータテーブルに保存せずに行列やリストに予測値を保存する方法データテーブルに列を作成せずに行列を作成する方法がわかりませんが、ここでは機能的に必要なことを実行する方法を示します。
Names Default To Here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp" );
// Get the groupings for the sex column
Summarize( dt, bysex = by( :sex ) );
obj = Bivariate( Y( :Weight ), X( :Height ) ) << Group by( :sex );
obj << Fit spline( 0.1, Standardized, {Save Predicteds} );
// Create the matricies for the groups and delete the
// columns from the data table
For( i = N Items( bysex ), i >= 1, i--,
Eval(
Parse(
bysex[i] ||
"_Predicted_Matrix = column(dt,N Col(dt))<<GET values=""></GET>
