기존 데이터 테이블에 저장하지 않고 예측 된 값을 매트릭스 또는 목록에 저장하는 방법Names Default To Here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp" );
obj = Bivariate( Y( :Weight ), X( :Height ) )<<GROUP by=""></GROUP>
아래에서 시도했는데 작동하지 않습니다.
val_predict_ls = obj << 예측 저장.
Re : 기존 데이터 테이블에 저장하지 않고 매트릭스 또는 목록에 예측 값을 저장하는 방법감사.
내 시도는 큰 데이터베이스를 기반으로 예측 된 값 그룹에서 mean, sigma 등의 몇 가지 주요 요약 값을 얻으려고 시도했습니다.
데이터 테이블에 저장하여 길을 가다가 삭제해야합니다.Re : 기존 데이터 테이블에 저장하지 않고 매트릭스 또는 목록에 예측 값을 저장하는 방법데이터 테이블에 열을 만들지 않고 행렬을 만드는 방법을 모르겠지만 기능적으로 원하는대로 할 수있는 방법이 있습니다.
Names Default To Here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp" );
// Get the groupings for the sex column
Summarize( dt, bysex = by( :sex ) );
obj = Bivariate( Y( :Weight ), X( :Height ) ) << Group by( :sex );
obj << Fit spline( 0.1, Standardized, {Save Predicteds} );
// Create the matricies for the groups and delete the
// columns from the data table
For( i = N Items( bysex ), i >= 1, i--,
Eval(
Parse(
bysex[i] ||
"_Predicted_Matrix = column(dt,N Col(dt))<<GET values=""></GET>
