En Evaluate Design> Power Analysis, ¿por qué no hay una estimación de potencia para la última categoría de variables categóricas? Por ejemplo, vamos a tener una variable categórica X con tres categorías. El análisis de potencia resultante para un experimento proporcionará una Potencia para X 1 y X 2 pero no X 3. ¿Por qué es eso y cómo puedo averiguar qué es?
JMP usa el parametrización del efecto Para predictores categóricos en el predictor lineal. Esa parametrización significa para un predictor de nivel k, solo se estiman los parámetros k-1. Todos los parámetros k deben sumarse a cero, por lo que las primeras estimaciones k-1 están libres, pero el último parámetro se fija en -1 veces la suma de las primeras estimaciones k-1.
Como no hay estimación, no hay prueba. Si no hay prueba, entonces no hay significado para el poder.
Este caso simple con un solo factor categórico con 3 niveles ilustra su situación y lo que expliqué. Tenga en cuenta que JMP también informa el poder para todo el término, así como para los parámetros individuales que conforman un término. Encuentro esto útil porque pienso en términos de efectos, no de niveles.
Gracias Mark, tiene sentido.
Para los futuros lectores, una buena explicación de la parametrización categórica (codificación de efectos) que pone a la respuesta de Mark en contexto está aquí: https://www.jmp.com/en_us/statistics-knowledge-portal/what-is-multiple-regression/mlr-with-categorical-predictors.html
