[デザインの評価]> [電力分析]で、カテゴリ変数の最後のカテゴリに電力の見積もりがないのはなぜですか。たとえば、3つのカテゴリを持つカテゴリカル変数Xがあるとしましょう。 実験で得られた検出力解析は、X 1とX 2の検出力を示しますが、X 3の検出力は得られません。 それはなぜなのか、そしてそれが何であるかをどうやって見つけることができるのでしょうか。
JMPは効果のパラメータ化線形予測子のカテゴリカル予測子 そのパラメータ化は、ｋレベルの予測子に対して、ｋ − １個のパラメータのみが推定されることを意味する。すべてのk個のパラメータはゼロになる必要があるため、最初のk-1個の推定値は自由ですが、最後のパラメータは最初のk-1個のパラメータ推定値の合計の-1倍に固定されます。
見積もりがないのでテストはありません。テストがない場合は、電源を投入する意味はありません。
3つのレベルを持つ単一のカテゴリー因子によるこの単純なケースは、あなたの状況と私が説明したことを示しています。 JMPは、用語全体を構成する個々のパラメータだけでなく、用語全体の検出力も報告します。レベルではなく効果の観点から考えると、これが役に立つと思います。
マークに感謝します。
将来の読者のために、Markの答えを文脈の中に入れるカテゴリー化されたパラメータ化（効果コーディング）の良い説明はここにあります： https://www.jmp.com/en_us/statistics-knowledge-portal/what-is-multiple-regression/mlr-with-categorical-predictors.html
