Warum gibt es in Evaluate Design> Leistungsanalyse keine Leistungsschätzung für die letzte Kategorie kategorialer Variablen? Zum Beispiel haben wir eine kategoriale Variable X mit drei Kategorien. Die resultierende Leistungsanalyse für ein Experiment liefert eine Leistung für X 1 und X 2, jedoch nicht für X 3. Warum ist das so und wie kann ich herausfinden, was es ist?
JMP verwendet die Effektparametrierung für kategoriale Prädiktoren im linearen Prädiktor. Diese Parametrisierung bedeutet für einen Prädiktor mit k-Pegel, es werden nur k-1-Parameter geschätzt. Alle k-Parameter müssen zu Null summieren, so dass die ersten k-1-Schätzwerte frei sind, der letzte Parameter jedoch das -1-fache der Summe der ersten k-1-Parameterschätzungen ist.
Da es keine Schätzung gibt, gibt es keinen Test. Wenn es keinen Test gibt, hat der Strom keinen Sinn.
Dieser einfache Fall mit einem einzigen kategorialen Faktor mit 3 Ebenen veranschaulicht Ihre Situation und was ich erklärt habe. Beachten Sie, dass JMP auch die Leistung für den gesamten Begriff sowie für einzelne Parameter angibt, aus denen ein Begriff besteht. Ich finde das nützlich, weil ich in Bezug auf Effekte und nicht in Stufen denke.
Danke Markus, macht Sinn.
Für zukünftige Leser gibt es hier eine gute Erklärung für die kategoriale Parametrisierung (Effektcodierung), die Marks Antwort in den Kontext stellt: https://www.jmp.com/en_us/statistics-knowledge-portal/what-is-multiple-regression/mlr-with-categorical-predictors.html
