在評估設計>功效分析中，為什麼最後一類分類變量沒有功率估算？例如，讓你有一個帶有三個類別的分類變量X. 由此產生的實驗功率分析將為X 1和X 2提供功率，但不為X 3提供功率。 為什麼這樣，我怎麼知道它是什麼？
JMP使用效果參數化對於線性預測器中的分類預測變量。該參數化意味著對於k級預測器，僅估計k-1個參數。所有k個參數必須總和為零，因此第一個k-1估計值是空閒的，但最後一個參數固定為第一個k-1參數估計值之和的-1倍。
由於沒有估計，沒有測試。如果沒有測試，那麼沒有任何意義供電。
這個簡單的案例包含3個級別的單一分類因素，說明了您的情況以及我所解釋的內容。 請注意，JMP還會報告整個術語的功率以及組成術語的各個參數。我發現這很有用，因為我認為在效果方面，而不是水平方面。
