信頼性と生存分析に関する問題 - 比例ハザードモデルの適合 こんにちは、私は毎日JMPとSASを使っています。私の現在のプロジェクトの1つは生存データの分析です。私は自分自身を訓練するために、SASマニュアルに提供されている例を研究しました： https://support.sas.com/documentation/cdl/en/statug/63962/HTML/default/viewer.htm#statug_phreg_sect048.htm 同じモデルをJMPの正確なデータに当てはめると、これらの変数に同じ参照カテゴリを設定していても、カテゴリ変数（Cell、Prior、Therapy）に対して異なるパラメータ推定値を得ました。
私はなぜJMPがカテゴリー共変量に対して異なる推定値を得るのだろうか？
PS。私はサバイバルパッケージを使ってRに同じモデルをフィットさせます。SASとRは、パラメータについてほぼ同様の推定値を提供します。
信頼性と生存分析に関する問題 - 比例ハザードモデルに適合SASとJMPはカテゴリカル変数を異なる方法でパラメータ化するため、推定値は同じではありません。つまり、3つのレベルを持つ変数に対して1つの項を入力すると、回帰式のダミー変数と推定値が異なります。ヘルプ>本>信頼性と生存を参照してください。統計の詳細の章を見てください。Fitting Linear Modelsでは、使用している線形予測子のパラメータ化についても説明しています。
しかし、私は、SASモデルとJMPモデルが同じ予測値を出すことを確信しています。
JMPでモデルのパラメータ化を変更することはできません。
信頼性と生存分析に関する問題 - 比例ハザードモデルに適合ハイマーク、
説明してくれて、ありがとうございます。カテゴリ変数に対して異なるパラメータ化を使用している可能性があるため、パラメータ推定値は異なります。また、同じ予測値を提供する必要があることにも同意します。
しかし、この例では、全体的な尤度検定（SASの共同検定）も異なります。これらは、どのパラメータ化（またはダミー変数）を使用していても似ているはずです。SASはTherapyが重要な共変量であると言い、JMPはそうではありません。
信頼性と生存分析に関する問題 - 比例ハザードモデルに適合これらの効果テストについてSASとJMPの出力を表示できますか？
信頼性と生存分析に関する問題 - 比例ハザードモデルに適合
信頼性と生存分析に関する問題 - 比例ハザードモデルに適合パラメータ推定値の違いは、SASとJMPのカテゴリ変数のパラメータ化の違いによるものです。
SASのデフォルトはREFですが、JMPはEFFECTを使用します（SAS-modelステートメントのparamオプション）。
これはJMPとSASからの出力です（param = EFFECT）。それらは同じです。
マークありがとうございます:)
信頼性と生存分析に関する問題 - 比例ハザードモデルに適合Waldテストを使用するつもりなら、SASとJMPの共同テストは同意します。
信頼性と生存分析に関する問題 - 比例ハザードモデルに適合各パラメータ設定は内部的に一貫しています。それが効果テストが同じである理由です。パラメータ推定値はもちろん異なります。
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