JMP와 함께 Hadoop을 사용할 수있는 또 다른 도구 : PivotalHD HAWQ?팀,
GE Power에서 친구들과 최근에 JMP를 방문하면서 Hadoop을 JMP와 함께 사용하는 최선의 방법에 대한 토론을 요청 받았습니다. 우리는 Stan과 Dan의 이전 조언을 통해 가장 빠른 속도와 최적의 옵션을 갖춘 최적의 솔루션으로 Hadoop 용 SAS Access / Integration을 추천 한 후 Hadoop 용 Hortonworks ODBC 드라이버에 대해 언급했습니다. Hadoop 용 ODBC 드라이버는 내부적으로 일부 테스트를 거쳤기 때문에 덜 최적의 ODBC 솔루션을위한 학위.
JMP 및 하둡
그러나 GE Power 내의 일부 팀이 Hadoop 데이터를 JMP로 가져 오는 것과 관련하여 잘 작동한다고 주장하는 또 다른 도구를 찾은 것 같습니다.
그것은 PivotalHD에서 왔으며 제품은 HAWQ라고합니다. Hadoop Native SQL Access Engine으로 설명되어 있습니다 ... 아래 첨부 된 백서 및 링크를 참조하십시오.
http://pivotal.io/big-data/pivotal-hdb
스탠 (Stan)과 댄 (Dan)에게이 정보를 보내면 우리는 이야기를 듣고 이것에 대한 피드백을 줄 수 있습니다. 그러나 한편으로는 고객과의 의견을 듣고 JMP에 대해 향후 고려해야 할 또 다른 실행 가능하거나 가치있는 도구 옵션인지 여부에 대한 의견을들을 수 있기 때문에 필자는 또한이를 현장과 공유 할 것입니다. 하둡.
Re : JMP와 함께 Hadoop을 사용하는 또 다른 가능한 도구 : PivotalHD HAWQ?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />스콧,
문서를 간략하게 살펴 보았습니다.
핵심에서는 여전히 HDFS를 사용하고 있습니다.
따라서 우리는 여전히 SAS Access 엔진이나 ODBC 드라이버를 통해 액세스 할 수있었습니다.
우리는 Cloudera Horton Works 또는 MapR 또는 유사한 HDFS 환경에서 HDFS 데이터에 액세스 할 때 위의 두 가지 옵션을 모두 테스트했으며 두 가지 모두 문제없이 작동합니다.
베스트,
스탠
