Un altro possibile strumento per utilizzare Hadoop con JMP: PivotalHD HAWQ?Squadra,
Durante una recente visita di JMP con i nostri amici di GE Power, ci è stato chiesto di discutere dei modi migliori per utilizzare Hadoop con JMP. Abbiamo dato il consiglio precedente di Stan e Dan di raccomandare il primo accesso / integrazione SAS per Hadoop come la soluzione ottimale con la migliore velocità e opzioni fuori dalla scatola, e quindi menzionare Hortonworks ODBC Driver for Hadoop come è stato testato con successo internamente ad alcuni grado per una soluzione ODBC meno ottimale.
JMP e Hadoop
Tuttavia, sembrava che alcuni team di GE Power avessero trovato un altro possibile strumento che affermano funzioni bene con l'acquisizione di dati Hadoop in JMP.
È da PivotalHD e il prodotto si chiama HAWQ. È descritto come un motore di accesso SQL nativo Hadoop ... vedere il white paper allegato e il link sottostante.
http://pivotal.io/big-data/pivotal-hdb
Inviando queste informazioni a Stan e Dan mentre parliamo in modo che possano verificarlo e darci un feedback su questo. Ma nel frattempo ho pensato di condividerlo con il campo anche se ne hai sentito parlare dai tuoi clienti e inoltre puoi sentire le loro risposte sul fatto che questa sia un'altra opzione valida o degna di strumenti da considerare in futuro per JMP e Hadoop.
Ri: Un altro possibile strumento per usare Hadoop con JMP: PivotalHD HAWQ?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Scott,
Ho dato una rapida occhiata alla documentazione.
Al centro sta ancora usando HDFS.
In questo modo è ancora possibile accedere tramite il motore di accesso SAS o tramite un driver ODBC.
Abbiamo testato entrambe le opzioni di cui sopra e entrambe funzionano senza problemi durante l'accesso ai dati HDFS da Cloudera Horton Works o MapR o ambienti HDFS simili.
Migliore,
Stan
