さて、それで私は私の研究の一つにカイ二乗検定かCochranのQ検定を使うべきかを決めなければなりません。
もし私が肉を実験単位（EU）とし、6つの異なる木材の煙（リンゴの煙、杉の煙、ヒッコリーの煙など）をEUに課した場合、消費者（人々）は観察単位（OU）として働きます。私には10人の消費者がいて、それぞれが各治療を味わい（6治療）、好みに応じて（9ポイントスケール）、そしてその特定の治療がスモーキー、フルーティー、焼け、やわらかいなどの変数 治療は独立していたので、私はカイ二乗を使用する必要があります。
別の例として、もし私が消費者をEUとし、それに6つの処理すべて（例えば6種類のりんご）を適用するとしたら、今は独立した仮定に違反していると思うので、CochranのQ検定を使うべきです。やはり、各消費者はすべての種類を好み、好みに応じて、そして甘味、酸味、苦味などの他の反応変数に応じるであろう。
