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Influenza D di Cook

Nella mia analisi di regressione ho visto un paio di valori anomali e ho eseguito il mio modello escludendo i valori anomali per vedere se i miei risultati cambiano e così è stato. Tuttavia, quando ho esaminato i valori di influenza D di Cook per quei punti dati, erano tutti inferiori a 1. Ciò significa che quei punti dati non sono valori anomali e non hanno alcun effetto sul modello?

Grazie

Re: Influenza D di Cook

Grazie a tutti per la risposta. UN n outlier non è sempre influente è quello che volevo sapere. Grazie Dan per la viz.this aiuta.

Re: Influenza D di Cook

Una regola pratica generale per tagliare il Re di Cook è usare 4/n. Se i tuoi dati avessero 40 punti dati, ad esempio, un D di Cook > 0,1 sarebbe considerato influente. Usare 1 potrebbe non essere la scelta migliore.

 

E per fare eco a uno dei commenti di Mark Bailey: un valore anomalo non è sempre influente.

Re: Influenza D di Cook

La distanza di Cook è una misura dell'influenza di un punto dati. Non contrassegna valori anomali, solo punti dati che contribuiscono fortemente al modello. Ho usato la D di Cook come parte delle indagini prima di rimuovere i valori anomali, ma non la definirei una giustificazione a sé stante per escludere un punto dati scomodo.  

 

Questo articolo è un buon riassunto: La distanza di Cook

 

M

Re: Influenza D di Cook

Qual è stata la base per la tua conclusione iniziale che hai "visto un paio di valori anomali?"

 

Quanto sono cambiati i risultati dell'analisi di regressione? In che modo sono cambiati?

 

Inoltre, quante osservazioni hai? Quanti predittori hai utilizzato nel modello? Qualcuno di loro è collineare con gli altri? Il tuo modello include termini come trasformazioni come quadrato (X ^ 2) o incrociato (X1 * X2)?

 

La D di Cook si basa sulla somma delle differenze per ogni osservazione tra la risposta prevista utilizzando l'intero set di dati e la risposta prevista utilizzando il set leave one out. Quindi una o due osservazioni altamente influenti potrebbero non risultare in una grande D di Cook se ci sono molte osservazioni.