庫克的 D 影響力在我的回歸分析中，我看到了幾個異常值，我通過排除異常值來運行我的模型，看看我的結果是否發生變化，結果確實發生了變化。 然而，當我查看這些數據點的庫克 D 影響力值時，它們都小於 1。 這是否意味著這些數據點不是異常值並且對模型沒有影響？
謝謝
回复：庫克的 D 影響謝謝大家的回复。 A我想知道的是，異常值並不總是有影響力。 謝謝丹的可視化。這很有幫助。
回复：庫克的 D 影響Cook's D 截止的一般經驗法則是使用 4/n。 例如，如果您的數據有 40 個數據點，則 Cook's D > 0.1 將被視為有影響力。 使用 1 可能不是最佳選擇。
呼應馬克·貝利的評論之一：異常值並不總是有影響力。
回复：庫克的 D 影響庫克距離是數據點影響力的度量。 它不會標記異常值，只會標記對模型有很大貢獻的數據點。 在刪除異常值之前，我已使用庫克 D 作為調查的一部分，但我不會將其稱為排除不方便的數據點的理由。
這篇文章總結得很好：庫克距離
中號
回复：庫克的 D 影響您得出“看到一些異常值”的初步結論的依據是什麼？
您的回歸分析結果改變了多少？ 他們以什麼方式改變了？
另外，你有多少觀察結果？ 您在模型中使用了多少個預測變量？ 它們中的任何一個與其他的共線嗎？ 您的模型是否包含平方 (X^2) 或交叉 (X1*X2) 等變換項？
Cook 的 D 基於使用完整數據集的預測響應與使用留一集的預測響應之間每個觀察值的差異之和。 因此，如果有很多觀測值，那麼一兩個具有高度影響力的觀測值可能不會導致較大的庫克 D。
