効果の概要 - 青い線の重要性要約では、なぜ青い線が有意性を意味するのかが 0.05 ではなく 0.01 に設定されているのでしょうか? それを変更するオプションはありますか? 赤いホットスポットから「アルファレベルの設定」を選択しても結果は変わりませんでした。 誰かこれを説明してもらえますか？
ありがとう
Re: 効果の概要 - 青線の重要性プロットの作成後に、このプロット内の青い線を変更することはできません。 この表示ボックスをインスタンス化するときに任意の場所に線を設定できますが、後で変更することはできません。
Names Default To Here( 1 );
// make example
New Window( "Example",
Outline Box( "Blue Line Where I Want",
pcb = Plot Col Box( "Probability", {25, 45, 5, 10, 10, 5} )
)
);
// add line (same lower limit for all elements)
pcb << Lower( [ 5, 5, 5, 5, 5, 5 ] );Re: 効果の概要 - 青線の重要性効果の概要で青い線がプロットされている値の変更についての質問に対する答えを得たことはありますか?
Re: 効果の概要 - 青線の重要性私は、これらの特性を持つ効果について話す際に、「統計的有意性」という 2 つの単語を一緒に言うつもりはありませんし、決して使いません。 これは私の個人的かつ職業上の選択の問題です。 統計的推論構成におけるこれら 2 つの単語については多くの議論があります...このフォーラムでは詳しく説明しません。 私がお話しするのは、p 値とその解釈についてです。 ドキュメントでは、p 値 0.01 に対応するログワース値 2 について言及しています。 効果の概要の視覚化の青い線は、デフォルトでは p 値 0.10 で描画されます。 エフェクト バーがその線を横切るかどうかは、対数ワース値、および対応する p 値によって決まります。 「統計的有意性」の問題を決定するのは個々の解釈者に任されています。
Re: 効果の概要 - 青線の重要性バーテルさん、ご返答ありがとうございます。 あなたが参照したのと同じページを読んだ後、0.01を書きました。 この行は同じ JMP ドキュメントからのものです。- 2 を超える値は 0.01 レベルで重要です (-log10 (0.01)=2 であるため) ）。
間違っていたら訂正してください。青い線を越えていないバー (モデル効果) は重要ではありません。 つまり、ここでの有意水準は 0.01 ですよね?
Re: 効果の概要 - 青線の重要性青い線は、最初のディスカッションの質問に入力した 0.01 ではなく、0.10 で引かれています。 この行は誤検出率の設定を意味します。 平たく言えば、誤検出率は効果の重要性を評価できる率であり、多数の効果を推定する場合に特に役立ちます。 これは、誤って重要な効果を発見することを防ぐようなものです。 fdr メソッドは、多くの JMP モデリング メソッドに含まれています。 詳細とリファレンスを含む JMP オンライン ドキュメントへのリンクを次に示します。
https://www.jmp.com/support/help/14/interactive-effect-summary.shtml#1534569
