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Wirkungszusammenfassung – Signifikanz der blauen Linie

Warum bedeutet die blaue Linie in Wirkungszusammenfassungen, dass die Signifikanz auf 0,01 und nicht auf 0,05 eingestellt ist? Gibt es eine Möglichkeit, es zu ändern? Selbst wenn ich im roten Hotspot die Option „Alpha-Level festlegen“ auswähle, ändert sich dadurch nichts an meinen Ergebnissen. Kann mir das bitte jemand erklären?

Danke

Betreff: Wirkungszusammenfassung – Bedeutung der blauen Linie

Sie dürfen die blaue Linie in diesem Plot nicht mehr ändern, nachdem der Plot erstellt wurde. Sie können bei der Instanziierung dieses Anzeigefelds eine Linie an einer beliebigen Stelle festlegen, diese jedoch nachträglich nicht mehr ändern.

 

Names Default To Here( 1 );

// make example
New Window( "Example",
 Outline Box( "Blue Line Where I Want",
  pcb = Plot Col Box( "Probability", {25, 45, 5, 10, 10, 5} )
 )
);

// add line (same lower limit for all elements)
pcb << Lower( [ 5, 5, 5, 5, 5, 5 ] );

Betreff: Wirkungszusammenfassung – Bedeutung der blauen Linie

Haben Sie jemals eine Antwort auf Ihre Frage zum Ändern des Werts erhalten, an dem die blaue Linie in der Effektzusammenfassung dargestellt ist?

Betreff: Wirkungszusammenfassung – Bedeutung der blauen Linie

Ich werde die beiden Wörter „statistische Signifikanz“ nie zusammen sagen oder jemals verwenden, wenn ich über die Auswirkung dieser Eigenschaften spreche. Dies ist eine Frage meiner persönlichen und beruflichen Entscheidung. Es gibt viele Debatten über diese beiden Wörter im statistischen Inferenzkonstrukt ... auf die ich hier in diesem Forum nicht näher eingehen werde. Worüber ich sprechen werde, ist der p-Wert und seine Interpretation. Die Dokumentation bezieht sich auf den Logworth-Wert von 2, was einem p-Wert von 0,01 entspricht. Die blaue Linie in der Effektzusammenfassungsvisualisierung wird standardmäßig mit dem p-Wert von 0,10 gezeichnet. Ob ein Effektbalken diese Linie überschreitet oder nicht, hängt vom Logworth-Wert und damit vom entsprechenden p-Wert ab. Es bleibt dem einzelnen Interpreten überlassen, über die Frage der „statistischen Signifikanz“ zu entscheiden.

Betreff: Wirkungszusammenfassung – Bedeutung der blauen Linie

Vielen Dank, Bartell, für Ihre Antwort. Ich habe 0,01 geschrieben, nachdem ich dieselbe Seite gelesen hatte, auf die Sie verwiesen haben. Diese Zeile stammt aus derselben JMP-Dokumentation: – Ein Wert, der 2 überschreitet, ist auf der 0,01-Ebene signifikant (weil -log10 (0,01)=2). ).

Bitte korrigieren Sie mich, wenn ich falsch liege. Balken (Modelleffekte), die die blauen Linien nicht schneiden, sind nicht signifikant. Das Signifikanzniveau liegt hier also bei 0,01, oder?

Betreff: Wirkungszusammenfassung – Bedeutung der blauen Linie

Die blaue Linie wird bei 0,10 gezeichnet, nicht bei 0,01, wie Sie Ihre ursprüngliche Diskussionsfrage eingegeben haben. Diese Zeile gibt die Einstellung der Falscherkennungsrate an. Laienhaft ausgedrückt ist die Falscherkennungsrate eine Rate, mit der Sie die Signifikanz von Effekten beurteilen können, was besonders nützlich ist, wenn Sie viele Effekte abschätzen. Es schützt gewissermaßen davor, falsch signifikante Effekte zu entdecken. Die fdr-Methode ist in vielen JMP-Modellierungsmethoden enthalten. Hier ist ein Link zur JMP-Onlinedokumentation mit weiteren Details und einer Referenz:

 

https://www.jmp.com/support/help/14/interactive-effect-summary.shtml#1534569