效果總結-藍線顯著性實際上，為什麼藍線表示顯著性設置為 0.01 而不是 0.05？ 有沒有可以更改它的選項？ 即使我從紅色熱點中選擇“設置 alpha 級別”，它也不會改變我的結果。 誰能解釋一下嗎？
謝謝
回复：效果總結-藍線意義繪圖完成後，您不得更改該繪圖中的藍線。 實例化此顯示框時，您可以在任意位置設置一行，但之後無法更改。
Names Default To Here( 1 );
// make example
New Window( "Example",
Outline Box( "Blue Line Where I Want",
pcb = Plot Col Box( "Probability", {25, 45, 5, 10, 10, 5} )
)
);
// add line (same lower limit for all elements)
pcb << Lower( [ 5, 5, 5, 5, 5, 5 ] );回复：效果總結-藍線意義關於更改效果摘要中繪製藍線的值的問題，您是否得到過答案？
回复：效果總結-藍線意義在談論具有這些屬性的效果時，我不會同時使用“統計顯著性”這兩個詞。 這是我個人和職業選擇的問題。 在統計推斷結構中，關於這兩個詞存在很多爭論……我不會在本論壇中詳細說明。 我要討論的是 p 值及其解釋。 該文檔提到 Logworth 值為 2，對應於 p 值為 0.01。 默認情況下，效果摘要可視化中的藍線是在 p 值 0.10 處繪製的。 效應條是否穿過該線取決於 Logworth 值以及相應的 p 值。 “統計顯著性”的問題由個別解釋者決定。
回复：效果總結-藍線意義謝謝巴特爾的回复。 在閱讀了您引用的同一頁後，我寫了 0.01。 此行來自同一 JMP 文檔：- 超過 2 的值在 0.01 水平上顯著（因為 -log10 (0.01)=2） ）。
如果我錯了，請糾正我，不跨越藍線的條形（模型效果）並不顯著。 那麼這裡的顯著性水平是 0.01 對吧？
回复：效果總結-藍線意義藍線是在 0.10 處繪製的，而不是您在原始討論問題中輸入的 0.01。 該線表示錯誤發現率的設置。 通俗地說，錯誤發現率是您可以評估影響的顯著性的比率，當您估計大量影響時特別有用。 它可以防止發現錯誤的顯著效果。 許多 JMP 建模方法中都包含 fdr 方法。 以下是 JMP 在線文檔的鏈接，其中包含更多詳細信息和參考：
https://www.jmp.com/support/help/14/interactive-effect-summary.shtml#1534569
