巢狀效應我有兩個物種和兩種葉子的數據。 A 種和 B 種，R 型和 L 型。 我想檢查葉子的物種和類型如何影響例如葉面積。 然而，我有分配給每個人的幾片葉子的面積測量結果。
因此我使用了巢狀函數：
模型效果：
種
類型
種類*類型
葉數【個體】
但我收到“模型缺少效果攔截 [個人]”
我究竟做錯了什麼？
當我將其標記為隨機效應：葉數[單獨]和隨機時，我無需通過軟體進行通信即可獲得結果，但我不確定它在我的模型中是否完全正確。 我為每個人分配了一組葉子。 每片葉子和個體都不是隨機連結的。
我只是希望 JMP “看到”每組葉子的面積結果應與實際個體相關聯。
你知道如何獲得它嗎？
回覆：嵌套效果只是另一個可能有幫助的想法。
如果葉子數量與個體的位置相關（例如，#1 位於底部，#3 位於頂部，#2 位於中間），那麼您可能會預期 #1、#2 和 #3 之間的葉面積存在系統差異這在個體之間是一致的。 在這種情況下，您需要將葉數指定為固定效應，以估計位置對個體的影響。
如果從每個個體中隨機收集葉子，然後分配葉子編號，則您不會期望葉子編號之間的面積出現任何系統差異。 葉子數量之間會有差異，但它應該是完全隨機的。 因此，您可以將葉數指定為隨機效應來解釋這種變化。
回覆：嵌套效果你好，
關於隨機效應的問題似乎經常出現在社群討論中。 你並不孤單！
透過為個體中葉數的嵌套效果指定隨機屬性，您並不是說它們是「隨機連接的」。 你的意思是，一片葉子到另一片葉子的葉面積可能會有所不同（對於給定的個體）。
如果您將其指定為固定效果（常規的預設效果風格），您會說一個葉子編號與另一個葉子編號之間存在系統差異。 例如，對於任何個體，2 號葉的面積比 1 號葉的面積更大。 我認為這不是您期望看到或希望模擬的效果。
透過將效果指定為“隨機”，您就承認，在個體內部，從一個葉子編號到另一個葉子編號的面積存在隨機變化。
如果您認為需要考慮的個體之間的面積可能存在差異，您可能還希望將個體作為隨機效應納入。
希望這是有道理的。 解釋隨機效應並不簡單。
菲爾
